培訓講師：段方
課程收益：
通過本次培訓中實際案例的分享，了解數(shù)據(jù)管理和運營中的各種經(jīng)驗教訓（別人花費上百億學費買來的經(jīng)驗啊！），深刻理解大數(shù)據(jù)運營的意義，發(fā)掘客戶精確營銷和運營的價值。 通過本次培訓中實際案例的分享，了解數(shù)據(jù)管理和運營中的各種經(jīng)驗教訓（別人花費上百億學費買來的經(jīng)驗啊！），深刻理解大數(shù)據(jù)運營的意義，發(fā)掘客戶精確營銷和運營的價值。
課程背景：
2015年，中國的營銷者正面臨著一個極具挑戰(zhàn)的經(jīng)濟時局，然而他們有機會通過撬動海量數(shù)據(jù)的杠桿來獲取巨額收益。
面對中國5.13億的互聯(lián)網(wǎng)用戶、多樣化的1.8萬億GB數(shù)據(jù)，以及企業(yè)數(shù)據(jù)每年55%的增長速度，在蓬勃發(fā)展的中國市場環(huán)境中，大數(shù)據(jù)所帶來的機遇前所未有，這將是中國市場的營銷者們預期取得大回報的最佳時機。營銷者必須知道如何透過數(shù)據(jù)庫的挖掘與分析，讓手中的數(shù)據(jù)與信息發(fā)揮最大的價值，通過有效整合、分析線上和線下數(shù)據(jù)，提高與客戶、潛在客戶互動的精準度
本講座通過電信行業(yè)客戶分析的實際案例，介紹數(shù)據(jù)分析技術在客戶營銷、企業(yè)管理等方面的應用價值。
培訓目標：
大數(shù)據(jù)時代下，客戶的重新認識和精確營銷，企業(yè)的精細化運營，如何提升企業(yè)的核心競爭能力，如何更新企業(yè)運營的新理念。了解大數(shù)據(jù)處理的基本技術，包括數(shù)據(jù)倉庫、云計算、數(shù)據(jù)挖掘、元數(shù)據(jù)等基本內容。解決數(shù)據(jù)質量的方法和經(jīng)驗，數(shù)據(jù)管理的組織機構設置等。
課程內容：
一、“大數(shù)據(jù)、大生意”：
1.概述
1)大數(shù)據(jù)概念和特點
2)大數(shù)據(jù)需要哪些技術支撐
3)大數(shù)據(jù)能夠帶來哪些新應用？
2.大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)
1)大數(shù)據(jù)如何成為資產？
2)大數(shù)據(jù)如何體現(xiàn)精確營銷
3)大數(shù)據(jù)的價值
3.大數(shù)據(jù)時代的新營銷模式
1)互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、網(wǎng)頁營銷等
2)CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
3)精確營銷——裝上了GPS，實現(xiàn)“精確打擊”
4.如何在海量數(shù)據(jù)中整合線上、線下數(shù)據(jù)，形成你對消費者的獨特洞察力
1)知道客戶的各個屬性——互聯(lián)網(wǎng)時代不再“是否是狗”
2)客戶的群體特征——“人以群分”
5.如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺，拓展營銷渠道，提高營銷效率
1)客戶接觸渠道分類
2)電話、QQ、微博——全方位覆蓋
3)如果進行廣告的精確投放？
6.大數(shù)據(jù)的實現(xiàn)技術
1)HADOOP技術了
2)MAP/REDUCE算法
3)非結構化數(shù)據(jù)分析的特點
二、大數(shù)據(jù)下客戶的“透視”：
1、客戶是“上帝”，如何找到“上帝”？
1）上帝是什么樣子？
上帝是什么視圖？
2）客戶是什么樣子？
客戶是什么視圖？
3）提供哪些產品？
產品是什么視圖？
4）如何建立客戶和產品間的關系？
為合適的客戶，找到合適的產品
2、我們對自己的客戶（“上帝”）了解多少？
1）客戶會有什么特點？
客戶的基本特征（如：不同產品的年齡分布）
客戶的群體特征（如：不同年齡群體關注點有哪些？）
現(xiàn)代營銷模式的基礎，以現(xiàn)有產品為基礎，尋找群體客戶適合的產品和服務。
客戶的交往圈子（如：戶外旅游圈子關注哪些產品？）
另一個角度規(guī)劃產品和服務。
2）營銷的方法
營銷方法論和知識庫（分析問題的知識庫和方法樹）
金融產品營銷的特點（沒有實物的高利產品）
貼片廣告：《非誠勿擾2》里送保險，似乎比送房子更時尚
3）企業(yè)管理方面的情況
及時發(fā)現(xiàn)企業(yè)真實的情況（哪些運營的關鍵指標KPI？）
像人體一樣，如何及時發(fā)現(xiàn)病癥？（關鍵指標KPI的波動范圍？）
示例：企業(yè)的數(shù)碼儀表盤，展示企業(yè)的KPI；手機彩信及時展現(xiàn)KPI給領導。
3、如何“幫客戶買產品，而不是推銷其不需要的產品”
1）如何進行客戶的“X光透視”？
（客戶的統(tǒng)一視圖包含哪些信息？哪些是關鍵屬性？）
如何發(fā)現(xiàn)客戶的真實需求？（服務與騷擾的區(qū)別）
示例：電信行業(yè)客戶的統(tǒng)一視圖
2）內部產品的科學選配
（如何提供專家般量化的分析，為用戶提供最優(yōu)的內部產品？
如：電信行業(yè)計算出最適合用戶模式的資費進行選擇）
示例：為客戶定制最合適的資費：經(jīng)過數(shù)據(jù)精算后，告訴客戶，A產品比B產品更適合張三。
3）競爭對手產品的對比
與競爭對手間的產品差異化區(qū)隔
自己產品的優(yōu)勢和弱點（如何提供量化的分析結果？）
示例：競爭對手的客戶回歸
4）銷售過程的處理
銷售時機的把握銷售語術的把握
4、大數(shù)據(jù)營銷的作用和價值
1）數(shù)據(jù)和知識是人的本質特征
2）大腦是人與動物的差別
3）“事半功倍”是捷徑
4）從“拼刺刀”到“信息戰(zhàn)”；示例：某人關系圖
5、如何避免對客戶的騷擾
1）客戶外呼的次數(shù)控制
2）客戶外呼的內容控制
3）客戶外呼的時機控制
4）語術的把握避免投訴
6、員工坐席的“服務適配”問題
1)客戶是什么類型？
2)員工是什么類型？
3)產品的合適客戶群如何？
4)如何讓匹配的員工坐席為客戶提供服務？
三、基礎數(shù)據(jù)的收集和整理
1、數(shù)據(jù)的種類
1）客戶數(shù)據(jù)內容（保險客戶的基本資料）
2）產品數(shù)據(jù)內容（產品的編碼）
3）營銷數(shù)據(jù)內容（交易記錄的保存）
4）服務數(shù)據(jù)內容（客戶服務數(shù)據(jù)的保存）
5）金融數(shù)據(jù)的特點：（交易型數(shù)據(jù)較少、安全要求高等）
2、數(shù)據(jù)的存放方法
1）數(shù)據(jù)的清洗、轉換和加載
2）存放在數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫
3）數(shù)據(jù)的基本分析工具EXCEL等
3、數(shù)據(jù)的基本整理
1）數(shù)據(jù)的歸類存放（建模型）
2）數(shù)據(jù)的基本加工
4、數(shù)據(jù)的基礎分析
1）數(shù)據(jù)的基本匯總
2）數(shù)據(jù)中的“金子”：從石頭中淘金子
3）數(shù)據(jù)挖掘：“啤酒和尿布”的故事
4）高級的數(shù)據(jù)挖掘工具SAS和SPSS等
示例：切入幾張工具的示意界面圖
5、數(shù)據(jù)質量的基本保障
1）指標的口徑描述和統(tǒng)一
2）后期補數(shù)據(jù)成本是前提收集數(shù)據(jù)成本的15倍
3）“差之毫厘謬以千里”
6、網(wǎng)銷/電銷數(shù)據(jù)的收集和整理
1）網(wǎng)銷數(shù)據(jù)的收集/整理
2）電銷數(shù)據(jù)的收集/整理
3）電銷和網(wǎng)銷數(shù)據(jù)的關鍵點：
示例：互聯(lián)網(wǎng)電銷企業(yè)的營銷案例（產品關聯(lián)分析）
四、客戶的分析和認知
1、客戶的定義和范疇
用戶和客戶的區(qū)別
客戶是否要進行細分，如校園客戶、家庭客戶等
2、關于客戶的基本“信息”（管中窺豹）
身份證信息行為愛好信息衍生信息
3、客戶的基本屬性標簽（如旅行者推銷旅行險等）
增值服務等方面，讓服務更加貼近客戶
4、客戶的喜好（“不怕沒缺點，就怕沒愛好”）
經(jīng)常出沒的地方（高爾夫場、酒吧街、電影院等）
通過前臺的觀察和后臺的詢問等獲取的知識
5、客戶的細化分群
客戶分群的依據(jù)（物以類聚、人以群分）
示例：電信行業(yè)客戶分群案例
6、客戶的知識庫
實時調出符合條件的客戶群體來
示例：電信行業(yè)客戶知識庫舉例
7、如何識別欺詐客戶
如何識別欺詐客戶如何防范風險
示例：電銷行業(yè)客戶欺詐案例描述
8、客戶的“再挖掘”（UPSELL/CROSSSELL）
客戶群中的“種子/關鍵”客戶客戶的交往圈分析
示例：客戶交往圈分析案例
基于客戶交往圈，進行客戶“再挖掘”
9、客戶的生命周期管理
客戶的生命周期數(shù)據(jù)分析滲透到客戶的生命周期全過程
10、電銷/網(wǎng)銷中能進行哪些客戶分析和營銷？
網(wǎng)絡可以泄露客戶更多的信息；（如何買到合適的數(shù)據(jù)？）
對客戶更深層的了解，就可以進行合適的營銷：
五、如何為合適的用戶提供合適的金融產品？
1、營銷的目的：為合適的用戶提供合適的產品
除了“激情營銷”，更需要“理性營銷”；真正滿足客戶需求才能構建長久的營銷關系；
客戶的真實需求如何？
2、如何發(fā)現(xiàn)合適的用戶
誰是合適的客戶？標準有哪些？客戶的擔心、顧慮是什么？
3、如何提供合適的產品
從現(xiàn)有的產品客戶中尋找目標客戶特征
示例：客戶針對性營銷案例示例
4、營銷案的設計和評估
如何吸引用戶？如何讓用戶選擇產品？
5、營銷的過程和細節(jié)
類似CRM系統(tǒng)的營銷流程管理
示例：電信行業(yè)CRM營銷的流程框架圖
6、營銷的渠道選擇
客戶是否喜歡外呼電話，還是短信？還是網(wǎng)上營業(yè)廳？
示例：用戶偏好渠道分析的案例
7、如何避免對客戶的過渡打擾
限制每月的外呼次數(shù)；
8、網(wǎng)銷/電銷的客戶數(shù)據(jù)挖掘
9、客戶的挽留和延伸銷售
識別真正有價值的客戶；
案例：客戶價值評估介紹
盡量讓客戶進入更高級別，避免降級：（電信行業(yè)的價格戰(zhàn)，將鉆石卡用戶打成了金卡；金卡用戶打成了銀卡）
六、如何編寫漂亮的分析報告（既有漂亮里子，也要有漂亮面子）
1、數(shù)據(jù)是基礎
2、分析報告是展現(xiàn)形式
3、分析報告的思路
4、分析報告的方法
示例：分析報告演示
七、數(shù)據(jù)的質量問題
（數(shù)據(jù)倉庫項目的60%精力是在解決數(shù)據(jù)質量問題）
1、數(shù)據(jù)質量的問題表現(xiàn)
接通率的量化依據(jù)數(shù)據(jù)轉換成為成功訂單幾率的描述
示例：數(shù)據(jù)質量的問題分布圖
2、數(shù)據(jù)質量的根源在哪里
業(yè)務管理的標準化指標的口徑一致性問題
3、數(shù)據(jù)質量的管理模式
理清數(shù)據(jù)的來龍去脈列出數(shù)據(jù)的監(jiān)控點
4、數(shù)據(jù)質量的量化評估方法
數(shù)據(jù)質量的評估標準
示例：數(shù)據(jù)質量的評估指標
八、云計算技術
1.Hadoop項目簡介
2.HDFS體系結構
3.HDFS關鍵運行機制
4.MapReduce產生背景
5.MapReduce編程模型
6.MapReduce實現(xiàn)機制
7.MapReduce案例分析
8.HIVE介紹
9.HBASE介紹
九、總結和展望
|
您的位置：
