【培訓安排】2026年2月3日 Teams線上直播
【培訓費用】1880元/人（含培訓費、發票）
【適用對象】
·職場新人：建立結構化思維，用數據說話，快速提升專業力。
·業務骨干：如市場、運營、產品經理，需用數據發現問題、驅動決策。
·團隊管理者：希望借助數據設定目標、評估績效、精準決策
【課程簡介】
在數據驅動的時代，能否理解并運用數據，已成為影響個人決策與職業發展的關鍵能力。然而，很多人面對數據時常感到無從下手，或容易被誤導。
本次課程旨在破解這一困境，課程將帶你系統構建數據思維的核心三層能力：從建立數據敏感度理解業務，到掌握數據分析力洞悉規律，再到培養數據辨識力看透陷阱。
這是一門為所有非技術背景人士設計的課程，幫助你將數據轉化為清晰、可靠的決策依據，從容應對工作與生活中的各種問題。
【課程目標】
1、建立敏感度：能從業務中精準定義問題，并構建關鍵指標體系。
2、掌握分析力：學會運用描述、診斷、預測方法，從數據中發現洞見。
3、提升辨識力：能識別常見數據陷阱與偏差，做出更理性的決策。
【課程大綱】
一、數據思維概述
1.日常生活中的數據
2.你會關注哪些數據
3.數據和數據指標
-數據的基本概念
-數據指標的構成及不同類型
4.數據思維全流程：數據敏感度+數據洞察力
二、數據敏感度
1.數據敏感度的三個維度（理解業務、指標體系、指標值）
2.維度一：深度理解業務
-什么叫懂業務？
-定義你的業務問題（四大要素）
-用數據精確描述你的業務問題
3.維度二：構建指標體系
-基于假設將業務問題拆解成指標體系
-構建指標體系的結構化思路（四大思維框架）
-兩種基本指標的邏輯模型：并連邏輯、串聯邏輯
4.維度三：界定指標數值
-合理界定指標的數值范圍
-常用界定指標值的方法和工具
-數據+標準才能得出一個結論
三、數據分析力
1.四大分析類型（描述、診斷、預測、決策）
2.描述分析：發生了什么？
-描述統計的常用指標（平均、中位數、標準差等）
-描述統計可能陷入的誤區
3.診斷分析：為什么會發生？
-比較，是最常用的診斷分析手法
-數據可視化在診斷分析中的作用
-常用的數據可視化圖表（柱形圖、折線圖、面積圖等）
4.預測分析：接下來可能會發生什么？
-相關分析，計算相關性和相關系數
-1元回歸分析
5.決策分析：接下來應該如何做？
-分組或分群，尋找是否有共同的特征
-帕累托分析，處理最重要的幾個關鍵因素
四、數據辨識力
1.你可能會面臨的數據操縱
2.平均值和百分比陷阱
3.常見的統計偏差
-幸存者偏差
-辛普森悖論
-蒙提·霍爾問題
【培訓講師】易煒
•11年結構思維研究與教育輔導
•14年績效改進和培訓管理經驗
•項目管理資格認證（PMP）
•IPP國際認證績效改進師
•POA行動力認證講師
•CSA認證引導師
•企業管理碩士
•譯著：《更好的數據可視化指南》
企業管理碩士專業出身，從事人力資源管理和咨詢培訓工作多年，先后服務過數家行業頂尖公司。
專注研究結構化思維及應用10余年，每年閱讀和研究思維類專業著作20多本。
個人擅長結構化思考，視覺化呈現和邏輯化表達，尤其擅長將復雜學術理論通俗化、實用化，個人核心課程結構思維被譽為是業內集理論深度和實用性于一體的大成者，深受學員好評。
同時，對于基于實用角度的課程設計和開發有著多年的研究和實踐經驗，長期的課程開發和授課經歷也使其在有效使用PPT方面有著獨到的見解。
在成長過程中，深受史蒂芬·科維的7Habits影響，在近20年的實踐中，慢慢探索出一套具有實用特色的高效能方法和工具。
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