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PowerBI數據分析與呈現線上訓練營

(本課程滾動開課,如遇開課時間或者地點不合適,請撥打13718601312咨詢最新時間、地點等培訓安排!)

培訓安排:2026年3月12日開營,六周結營
培訓費用:2980元/人(含講師課酬,線上服務運營費,課程物料及稅費)
課程核心:六周六大模塊系統學習,一道色、香、味俱全的Power BI“大餐”
適合人群:無論你是行業精英還是職場新人,無論你是財務、人力、銷售行政還是運營崗位,只要你同數據打交道,Power BI就能助你一臂之力,從大數據的牢籠中解放,告別數字搬運工!
訓練模式:錄播課學習任務+線上直播輔導提升+作業反饋+學習群互動答疑
課程構架:開營 + 自學課程 + 知識分享 + 互動/作業/點評 + 復盤/結營。
教學安排:講師+助教協同完成訓練營學習。參課學員需依照課程設置完成學習任務,聽從講師及助教指引安排,積極參與互動。
教學平臺:錄播課自學平臺基于小鵝通(專屬兌換碼),直播互動基于teams(課前助教公布登錄ID),班級信息發布及交流基于微信群。學員學習時,需保障穩定的網絡。
點評互動:講師結合班級學員人數,學習進度及水平,采取逐個互動、點評或挑選代表進行互動、點評,請大家積極參與。
疑難處理:學習過程中,如有問題可隨時咨詢助教。

課程背景:
本訓練營主要培訓數據分析與數據呈現的Power BI實戰技能,培養滿足企業工作需要的數據分析與可視化技能要求,使學員具備良好的數據處理、數據建模分析、特別是數據可視化報表呈現能力。
 您的工作是否面臨以下難題:
 ·有大量重復性的手工整理數據工作:定期從系統抓取數據,需要對格式做重復性修改(改日期格式、分列、去重、合并等);當數據量較大,處理幾十兆的Excel文件和超百萬行數據,Excel出現了崩潰和卡頓情況;使用多個數據源,手工復制粘貼來合并,或者經常用vlook up/index/match等函數把多表數據合并到一張表中。
 ·周期性報告的需求多變:季度要求變月份,產品、渠道、地域等維度,導致報告重做;需要定期按周、月、季度制作KPI和儀表板展示數據;向IT部門提交的自動化數據支持需求開發周期太長或者無法及時滿足;高級數據應用需要懂VBA語句或者SQL查詢語言。
 ·需要用數據可視化來講故事:Excel提供的基本圖形無法滿足需求,如地圖、樹狀圖、瀑布圖、帕累托圖等;修改坐標、顏色、數據標簽等美化圖表的工作耗時;需要交互式分析來多角度分析;經常分享報告給他人,希望別人在手機或平板電腦上也可以閱讀。
課程收益:
 ·通過企業實戰案例,掌握Power BI職場工作實用功能;
 ·學習Power Query數據整理、清洗、組合,整理數據更加得心應手;
 ·學習Power Pivot數據分析、數據建模的方法,分析數據高效準確;
 ·掌握Power BI Desktop數據可視化呈現技術,享受無與倫比的圖表視覺盛宴。

培訓講師:王中明
歐美大型跨國企業高級數據分析專家,同時擔任中國區企業Power BI & Office培訓講師。
國內較早接觸Power Platform平臺的技術尖兵,在Power Platform 開發方面有著豐富的經驗,除了精通Power BI & Office外,對Power Apps/Power Automate/Share point/Excel/Power Point/Word等工具也非常有實戰經驗。
• 天津大學計算機技術碩士
• Six Sigma 黑帶專家
• Office Master 國際大師認證
• 微軟Power BI 數據分析師認證
• 微軟MCT講師認證
• Microsoft MCSE 認證工程師 – Win Server方向
• 首屆微軟中國Power Platform黑客松大賽全國二等獎
• 微軟Power Platform中文社區講師
• 首屆Microsoft Power Automate黑客松大賽技術評委
實戰專家帶你體驗:
• 進行PBI報告互動的權限
• 行級別權限控制報告的權限

課程大綱:
第一周 Power BI介紹以及基礎知識
1.1 下載、注冊和安裝
1.2 什么是Power BI
1.3 Power BI初體驗,分分鐘制作一個報告
1.4 Power BI核心組件串講
1.5 Power Query 介紹以及十大基本功
第二周  數據清洗加載和轉換
2.1 報表與數據表互轉
2.2 完成其它表的處理
2.3 通過IF語句來提高列質量
2.4 常見的合并操作
2.5 常見數據源(上)
第三周 數據建模以及DAX基礎
3.1 DAX基礎+萬能函數Calculate
3.2 數據模型(上)
3.3 數據模型(下)
3.4 常用函數介紹(上)
3.5 常用函數介紹(下)
第四周  DAX進階以及數據可視化
4.1 時間智能函數(上)
4.2 時間智能函數(下)
4.3 通過占比計算來理解上下文
4.4 常見的幾種可視化的介紹(上)
4.5 常見的幾種可視化的介紹(下)
第五周  增強式交互體驗
5.1 編輯交互詳解
5.2 通過書簽實現頁跳轉
5.3 通過報表提示頁來實現高級可視化
5.4 報告的發布分享以及工作區/報表/儀表板/磁貼祥解
5.5 如何在報告中實現Top N
第六周  實戰經驗大放送以及RLS權限控制親身體驗
6.1 把自己的Power BI的公式和表整理到世界級標準
6.2 五大山寨功能和微軟官標功能總結對比
6.3 實戰開發的幾大初始設置
6.4 終極殺器,實現高級可視化功能的函數
6.5 如何在報告中實現鉆透功能

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