課程收益：
通過本次培訓中實際案例的分享，了解數據收集、管理及分析的各種經驗教訓（別人花費上百億學費買來的經驗啊！），深刻理解大數據的意義，發掘客戶精確營銷和運營的價值，實現企業精細化管理，體會大數據運營的魅力，借助大數據實現企業新的飛躍。 通過本次培訓中跨行業實際案例的分享，了解數據收集、管理的各種經驗教訓，學習大數據如何用于企業的內部管理（生產監控、質量管控、物流配送等），并明確行業大數據的發展前景，洞悉新的市場機遇。
課程背景：
李克強總理提出的“互聯網+”，將對傳統電子產業注入互聯網因素，如：建立產品的“可視化”跟蹤等質量監督環節，而大數據將為“互聯網+”的過程注入“智慧”分析。
如何借助大數據，找到自己的目標客戶，提升企業精細化管理水平，強化產品質量監控，完成相關的產業轉型，是擺在管理者面前的重大問題。企業管理者必須知道如何透過大數據的收集和整理，讓手中的數據與信息發揮最大的價值，通過有效整合、分析各種數據，提高目標客戶的營銷精準度，提升企業內部管理水平，實現產品價值最大化。
本講座借鑒電信行業、互聯網行業客戶分析的實際案例，介紹數據分析技術在客戶營銷、質量控制、企業管理等方面的應用價值，并分析大數據如何應用在產品的安全生產、質量控制過程，如何應用在客戶需求調研，進行產品營銷指導等多方面知識內容。
培訓目標：
本次培訓將首先介紹一些基本概念，然后分享其它行業的案例，最后給出在電子企業大數據應用的方案和前景展望。本次培訓將覆蓋以下內容：
1. 大數據的基本概念，了解數據資產的價值，洞悉市場的一切細節；
2. 如何收集各種數據，包括客戶數據、市場數據、產品數據等；
3. 大數據如何進行客戶分析和產品分析；
4. 大數據如何進行產品質量管控過程，讓數據暴露出每一絲“異常”；
5. 大數據如何指導產品的精準營銷；
6. 大數據挖掘算法及分析工具（數據采樣、算法等）；
7. 大數據如何指導電子企業企業內部的各種精細化管理？
8. 大數據如何在電子器件行業進行應用？
課程內容：
一、 “大數據、大機遇”：
1.概述
1)大數據概念和特點
2)大數據需要哪些技術支撐
3)大數據能夠帶來哪些新應用？
4）電子行業互聯網時代產生的大數據內容（內部檢測數據+外部營銷數據等）
2.大數據時代帶來對傳統營銷的挑戰
1)大數據如何成為資產？
2)大數據如何體現精確營銷
3)大數據的價值
4）電子行業大數據對于廠商的價值（“智慧附體”）
3.大數據時代的新營銷模式
1)互聯網的營銷模式——微博營銷、微信營銷、網頁營銷等
2)CRM——“舊貌煥發新顏”
3)精確營銷——裝上了GPS，實現“精確打擊”
4）廠商的精準營銷——產品行業的客戶精準營銷（電子器件行業應用案例）
【示例】淘寶等電商的大數據營銷案例分享
4.如何在海量數據中整合線上、線下數據，形成你對消費者的獨特洞察力
1)知道客戶的各個屬性——互聯網時代不再“是否是狗”
2)客戶的群體特征——“人以群分”
3）如何發掘電子產品的潛在客戶？
4）如何識別企業的潛在客戶？
5.如何建立全渠道數據平臺，拓展營銷渠道，提高營銷效率
1)客戶接觸渠道分類
2)電話、QQ、微博——全方位覆蓋
3)如果進行廣告的精確投放？
4)互聯網時代電子營銷渠道的拓展（借助“微信”營銷？）
5）從O2O到“大數據”
【示例】互聯網企業(BAT)的大數據架構分享
6.從產品為中心向客戶為中心轉型
1）傳統的產品為中心
2）互聯網時代的客戶為中心
3）客戶需求的量化分析？
【示例】電信行業客戶分群特征描述（如何引申到電子行業？）
7.如何“按需定產”？
1）從市場經濟到“理性經濟”
2）市場需求預測
3）生產能力估算
4）如何適配產銷？
8.物流的“重新洗牌”
1）智慧物流——物流的預測
2）物流和物聯網
3）物流和傳輸網
4）大數據下的“物流”
【示例】阿里巴巴的“菜鳥”網絡
二、大數據下客戶的“透視”：
1、客戶是“上帝”，如何找到“上帝”？
1）上帝是什么樣子？
上帝是什么視圖？
2）客戶是什么樣子？
客戶是什么視圖？有什么樣的客戶標簽？
3）提供哪些產品？
產品是什么視圖？有什么產品標簽？
4）如何建立客戶和產品間的關系？
為合適的客戶，找到合適的產品
2、我們對自己的客戶（“上帝”）了解多少？
1）客戶會有什么特點？
客戶的基本特征（如：不同產品的年齡分布）
客戶的群體特征（如：不同年齡群體關注點有哪些？）
現代營銷模式的基礎，以現有產品為基礎，尋找群體客戶適合的產品和服務。
【示例】某行業客戶交往圈分析案例
客戶的內容消費特征（如：客戶喜好哪些內容？）
另一個角度規劃產品和服務。
【示例】基于客戶群不同特征屬性，營銷不同的電子產品？
2）大數據時代營銷的方法
營銷方法論和知識庫（分析問題的知識庫和方法樹）
互聯網時代的營銷：“大數據、微營銷”
營銷的渠道規劃：實時營銷和事件營銷
【示例】美劇《紙牌屋》的大數據營銷；
3）企業管理方面的情況
及時發現企業真實的情況（哪些運營的關鍵指標KPI？）
像人體一樣，如何及時發現病癥？（關鍵指標KPI的波動范圍？）
【示例】：企業的數碼儀表盤，展示企業的KPI；
如何通過手機彩信及時展現KPI給領導。
【示例】互聯網時代手機APP大數據應用展示
3、如何“幫客戶買產品，而不是推銷其不需要的產品”
1）如何進行客戶的“X光透視”？
（客戶的統一視圖包含哪些信息？哪些是關鍵屬性？）
如何發現客戶的真實需求？（服務與騷擾的區別）
【示例】：某行業客戶的內容標簽展示
2）內部產品的科學選配
（如何提供專家般量化的分析，為用戶提供最優的內部產品？
如：電信行業計算出最適合用戶模式的資費進行選擇）
【示例】：為客戶定制最合適的產品：經過數據精算后，告訴客戶，A產品比B產品更適合張三。
3）競爭對手產品的對比
與競爭對手間的產品差異化區隔
自己產品的優勢和弱點（如何提供量化的分析結果？）
【示例】：競爭對手的“客戶回歸”分析
【思考】：電子企業如何用分析數據證明由于競爭對手的產品？
4）銷售過程的處理
銷售時機的把握銷售語術的把握
4、大數據營銷的作用和價值
1）數據和知識是人的本質特征
2）大腦是人與動物的差別
3）“事半功倍”是捷徑
4）從“拼刺刀”到“信息戰”；示例：某人關系圖
【示例】學習互聯網的模式，“先有客戶，再有生意”。
【思考】企業的“互聯網”思維在哪里？（客戶體驗和產品極致？）
三、基礎數據的收集和分析
1、數據的種類
1）客戶數據內容（客戶的基本資料-CRM系統）
2）產品數據內容（產品的編碼-ERP系統）
3）營銷數據內容（交易記錄的保存-預算系統、營銷系統）
4）服務數據內容（客戶服務數據的保存-CRM）
5）市場數據的收集（第三方購買或者通過網站爬取等）
6）專利數據的收集（監控專利網站等信息）
7）技術數據的收集（“爬蟲”的定向收集、論文網站收集）
8）電子企業數據的收集和匯集（源材料數據、生產過程數據、檢測數據、供應鏈數據、內部管理數據、銷售數據、售后數據等等）
2.數據的獲取方法
1）網站數據的獲取（爬蟲爬取、百度網站合作）
2）第三方數據的購買或者交換（購買運營商等的電子企業關注客戶）
3）通過二維碼被掃描捕獲數據（下載APP應用）
4）如何獲取行業發展的數據？（行業數據獲取及分析）
5）如何獲取有效市場信息？（調研或者購買）
6）產品行業的市場數據收集舉例（股市數據收集、抽樣測算、電商購買等）
3、數據的存放方法
1）數據的清洗、轉換和加載
2）存放在數據庫/數據倉庫/Hadoop
3）數據的基本分析工具：SAS/BRIO/EXCEL等
4）數據倉庫的基本原理
5）大數據存放方法
6）電子企業的云計算中心？（將海量數據存儲在云計算平臺）
3、數據的基本整理
1）數據的歸類存放（建模型）
2）數據的基本加工
3）如何預測市場發展情況
4）電子企業的數據ETL過程描述？
4、數據挖掘技術
1）數據的基本匯總
2）數據中的“金子”：從石頭中淘金子
3）數據挖掘：“啤酒和尿布”的故事
4）數據挖掘過程
5）數據挖掘算法介紹
包括：線性回歸、關聯分析、聚類分析、決策樹分析、孤立點分析等算法
【示例】：某省移動客戶分群案例剖析（數據挖掘中分類算法）
6）如何進行各種預測？
7）數據挖掘工具介紹（SPSS/SAS等）
5、數據質量的基本保障
1）如何去偽存真？
2）如何發現行業趨勢？
指標的口徑描述和統一
2）后期補數據成本是前提收集數據成本的15倍
3）“差之毫厘謬以千里”
4）電子企業數據質量監控（數據質量監控規則庫）
6、網銷/電銷數據的收集和整理
1）網銷數據的收集/整理
2）電銷數據的收集/整理
3）電銷和網銷數據的關鍵點：
4）產品行業如何利用電銷、網銷數據？
【示例】：電銷企業的營銷案例（借助數據挖掘中產品關聯分析）
四、產品的分析和認知
1、產品的特點分析
1）產品的概念
2）產品的特點
3）產品的潛在客戶群分析
4）電子企業產品的售后服務、跟蹤
5）建立電子企業產品標簽知識庫
6）如何量化產品的屬性？（從辣椒辣度說起）
2、產品的差異化描述
1）與競爭對手產品的對比
2）產品的定位調整
3）產品有哪些“核心屬性”
4）產品的增值服務？
3、“電子”產品的特點
1）定位為生活必需品——手機、彩電等
2）產品的關鍵點——客戶體驗
3）“醉翁之意不在酒”——產品的增值服務
4）產品的互聯網思維——手機屏幕之后做什么？（后向收費？）
5）電子企業每種產品的特征分析
4、“電子”產品分析
1）客戶市場的電子產品需求？
2）能夠用物聯網思維建立產品質量跟蹤通信鏈路？
3）產品的生產過程視頻遠處監控
4）產品的質量回溯監控——借助二維碼可以查驗
5）物流的GPS路線優化
6）產品質量檢測報告分享
【示例】智能喝水杯的設計——智能喝水的互聯網思維（后向服務）
5、 如何更新產品的設計和發展？
1）借鑒大數據，產品的設計方法（小米手機的定制）
2）客戶體驗如何表現？（電子屏幕——清晰？）
3）產品的個性化定制（適合什么人的什么電子產品？）
4）產品的質量數據？
5）產品的體驗數據？ ——如何量化？
6、如何進行產品質量的量化管控分析？
1）產品質量量化控制過程
2）產品質量管控的數據收集
3）產品質量管控的數據分析方法
4）產品質量監控視頻的圖像分析
5）產品質量與數據質量間關系
6）產品質量
【示例】產品數據質量監控案例（孩子幼兒園的24小時視頻監控公開）
7、如何進行內部的精細化管理？
1）人員管理分析
2）源材料管理分析
3）庫存管理分析
4）財務管理分析
【示例】人員績效管理示例
8、如何進行產業鏈的上、下游量化管理？
1）用數據識別不良供貨商
2）對上下游供貨商的量化考核
【示例】如何識別欺詐的社會渠道供應商？
五、如何為合適的用戶提供合適的產品？
1、營銷的目的：為合適的用戶提供合適的產品
除了“激情營銷”，更需要“理性營銷”；真正滿足客戶需求才能構建長久的營銷關系；
客戶的真實需求如何？
2、產品的市場分析：
商機的發現與線索分析；
電子裝備需求和發展趨勢；
銷售預測；
【示例】電信行業產品設計分析
3、如何發現合適的用戶
誰是合適的客戶？標準有哪些？客戶的擔心、顧慮是什么？
目標客戶群體特征分析？
4、如何提供合適的產品
從現有的產品客戶中尋找目標客戶特征
某型產品的潛在客戶分析
【示例】：客戶手機閱讀針對性營銷案例示例
【示例】：產品業務營銷案例
5、營銷案的設計和評估
如何吸引用戶？如何讓用戶選擇產品？
6、營銷的過程和細節
實體店營銷
電商等營銷：類似CRM系統的營銷流程管理
營銷活動的實時性提升
7、營銷的渠道選擇
客戶喜歡實體店？
客戶喜歡電商渠道？
客戶喜歡直銷渠道？（通過物流直接送？）
【示例】：用戶偏好渠道分析的案例
8、網銷/電銷的客戶數據挖掘
【示例】：淘寶電子產品營銷示例
9、客戶的挽留和延伸銷售
識別真正有價值的客戶；
案例：客戶價值評估介紹
盡量讓客戶進入更高級別，避免降級：（電信行業的價格戰，將鉆石卡用戶打成了金卡；金卡用戶打成了銀卡）
六、大數據用于企業管理
1、全過程量化監控
1）電子企業集團的“全過程、全方位、全員”的三全質量管控體系：
2）全過程監控方法及KPI指標
3）全方位監控方法及KPI指標
4）全員監控方法及KPI指標
2、生產過程各階段的KPI量化
1）KPI指標的具體定義
2）KPI指標的歧義性
3）KPI指標的關鍵影響因素分析
4）合同與訂單管理
5）生產過程上/下游影響分析
【示例】某企業數據質量監控案例
3、異常指標及時告警
1）指標異常的閥值
2）指標異常告警的渠道（手機、監控平臺等）
3）實時告警機制
4、產品質量異常關鍵影響因素分析
1）關鍵影響因素分析
2）關鍵影響因素展示
【示例】某KPI指標關鍵影響因素分析
5、庫存管理分析
1）獲取庫存信息
2）產品庫存分析（預測）
3）進貨調撥
6、渠道、進貨商等上下游監控
1）上游產品質量監控
2）下游產品質量跟蹤監控
3）渠道質量監控
【示例】某企業渠道欺詐識別分析
7、人力資源分析
1）人力資源情況統計
2）人力評估及考評
3）畢業生就業去向分析
4）畢業生薪酬變化分析
5）企業需求與畢業生檔案的匹配
8、市場分析
1）產業分析和行業分析；
2）研發競爭情報分析
3）市場規模及增長率
4）銷售過程分析
七、如何編寫漂亮的分析報告（既有漂亮里子，也要有漂亮面子）
1、數據是基礎
2、數據分析的思維模式
3、分析報告是展現形式
4、分析報告的思路
5、分析報告的方法
【示例】：分析報告演示
八、總結和展望
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