企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及落地實施路徑
——數(shù)字化時代下企業(yè)實現(xiàn)商業(yè)蛻變與升級的5步法則
課程背景：
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G的發(fā)展，數(shù)字化經(jīng)濟與數(shù)字化商業(yè)應(yīng)運而生。在這樣的背景下，任何企業(yè)都不可能無視數(shù)字化技術(shù)給企業(yè)帶來的沖擊和機遇；任何企業(yè)都有可能被競爭對手通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，彎道超車，成功超越！所以目前，越來越多的企業(yè)開始著手制定數(shù)字化戰(zhàn)略并采取行動。銀行企業(yè)、保險企業(yè)、制造企業(yè)、煙草企業(yè)、電力企業(yè)、零售企業(yè)，等等。
但是在企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐中，遇到了種種困惑。具體如：企業(yè)員工對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義認知不深，導致對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進事不關(guān)己高高掛起；企業(yè)員工對數(shù)字化的定義理解不透徹，甚至有偏差，導致感覺數(shù)字化實施中無從著手；企業(yè)員工對推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)只停留在感知狀態(tài)，不能做到深入認知，導致對數(shù)字化轉(zhuǎn)型理解上形成障礙；企業(yè)在實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型中找不到落地的方法，行不成步驟化的實施系統(tǒng)，不能根據(jù)自己企業(yè)的實際情況合理策劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型方案。本課程就是為解決以上問題而開發(fā)設(shè)計的。
課程收益：
● 讓學員深入認知企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重大意義；
● 讓學員了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義、誤區(qū)與關(guān)鍵目標；
● 讓學員對推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的5大關(guān)鍵技術(shù)有全面的了解認知；
● 5個步驟，讓學員掌握企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地策略；
● 打開學員思路，讓學員從科技賦能的視角來洞察企業(yè)的發(fā)展；
● 通過點、線、面三維一體，幫助員工實現(xiàn)對企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略從認知到認同。
課程時間：1-2天，6小時/天
課程對象：企業(yè)管理者，企業(yè)骨干和核心員工、數(shù)字化轉(zhuǎn)型負責人、主導數(shù)字化政府人員
課程方式：
1. 通過大量貼身案例，傳授知識點；
2. 利用行動學習法，現(xiàn)場研討落地方案；
3. 多維提問+現(xiàn)場演練，激發(fā)學員全程投入；
4. 利用五星教學法，導入情景故事，左右全腦互動學習；
5. 制定課后行動方案，后期跟蹤，將培訓項目化。
課程大綱：
思考討論：企業(yè)為什么要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
第一講：Why-企業(yè)為什么要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
一、傳統(tǒng)運營模式的3大困境
1. 運營前端：同質(zhì)化加劇下客戶到底要什么？
2. 運營中段：我要的體驗哪里去了—企業(yè)整體資源配置效率低
3. 運營后端：孤島模式-供應(yīng)鏈融合瓶頸突破難
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3大終極意義
1. 利用數(shù)字化技術(shù)幫助企業(yè)深度預測市場需求
2. 構(gòu)建共享平臺，精準化高效配置資源
3. 打通環(huán)節(jié)，構(gòu)建閉環(huán)，實現(xiàn)全鏈路實時化運營
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能企業(yè)的典型案例
案例：海康威視如何賦能中石油市場運營
案例：海底撈：用數(shù)字驅(qū)動，智慧運營給我們上了一課
第二講：What-什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義
1. 什么是數(shù)字化
2. 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩個關(guān)鍵
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4大目標
1. 供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)一體化
2. 柔性化需求被滿足
3. 資源配置精準化+社會化
4. 運籌決策智能化
案例：茅臺“雙高”背后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效分析
案例：傳統(tǒng)服裝的“痛”與紅領(lǐng)集團的“運”
案例：從電網(wǎng)公司的產(chǎn)品創(chuàng)新看數(shù)字化時代的資源配置
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大誤區(qū)
誤區(qū)1：數(shù)字化就是引進技術(shù)
誤區(qū)2：數(shù)字化就是信息化
誤區(qū)3：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是領(lǐng)導的事
案例：某煙草公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程的困惑
案例：招商銀行數(shù)字化運營全員參與之路
第三講：數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵技術(shù)及數(shù)字化思維的提升
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)——5G
1. 什么是5G
2. 5G給我們帶來的2大意義
3. 5G的關(guān)鍵技術(shù)及4大優(yōu)勢
4. 5G在商業(yè)運作的4大應(yīng)用點
案例：大家都很開心！“5G+智能生活體驗館”同時賦能三家企業(yè)
案例：可怕！5G推動下的智慧零售原來是這樣的
二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)——物聯(lián)網(wǎng)IoT
1. 物聯(lián)網(wǎng)IoT的沖擊、改造及其國家戰(zhàn)略
2. 物聯(lián)網(wǎng)的定義、關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展現(xiàn)狀
3. 物聯(lián)網(wǎng)IoT應(yīng)用的熱點方向與商業(yè)路徑
案例：腦洞大開-物聯(lián)網(wǎng)+酒店打造的智慧酒店
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)——大數(shù)據(jù)
1. 比基尼在哪里賣的好：為什么要做大數(shù)據(jù)
2. 你有大數(shù)據(jù)思維嗎：大數(shù)據(jù)思維的3大標志
3. 什么叫大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)認知的5個誤區(qū)
4. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的兩個層面
5. 大數(shù)據(jù)應(yīng)用的5個步驟及4個策略
6. 從信息化、大數(shù)據(jù)到智能化終極應(yīng)用模型
案例：從管理之神王永慶的大數(shù)據(jù)經(jīng)營看大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵
案例：從螞蟻金服和傳統(tǒng)銀行的運營看大數(shù)據(jù)的本質(zhì)
案例：沃爾瑪為什么一直牛：把大數(shù)據(jù)挖掘做到極致
四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)——云計算
1. 為什么要發(fā)展云計算
2. 什么是云計算
3. 云計算的5大特點
4. 云計算的主要功能及應(yīng)用
案例：淘工廠：服裝制造業(yè)的上云之路
五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)——人工智能AI
1. 人工智能的過去、現(xiàn)在與未來
2. 人工智能正確認知
3. 人工智能AI應(yīng)用的3大方向
4. 人工智能的發(fā)展給我們帶來的3大沖擊
5. 如何利用人工智能：10個應(yīng)用領(lǐng)域
案例：從DeepMind到AlphaGo
案例：《最強大腦》節(jié)目中的小度智能機器人
案例：海爾的工業(yè)制造與智能工廠成功案例
五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)：區(qū)塊鏈
1. 區(qū)塊鏈的定義
2. 區(qū)塊鏈的本質(zhì)及意義
3. 區(qū)塊鏈在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用
案例：通過一個家庭的賬務(wù)管理故事理解區(qū)塊鏈
第四講：How-如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型（5個步驟）
第一步：業(yè)務(wù)流程及接觸點梳理
1. 接觸點運營：客戶體驗度打造的新策略
2. 業(yè)務(wù)或接觸點梳理技巧
3. 如何通過梳理找到關(guān)鍵接觸點
案例：從杭州煙草新零售看業(yè)務(wù)流程數(shù)字化提升之道
案例：章燎原可能沒意識到-成就三只松鼠的是接觸點運營
第二步：運營場景及環(huán)節(jié)痛點挖掘
1. 什么叫場景及場景運營思維
2. 場景挖掘的3個點：痛點、癢點、爽點
3. 場景痛點挖掘模型與技巧
案例：一部華為手機是如何在場景思維下成交的
案例：從倒閉到爆發(fā)—有機蔬菜種植園的痛點營銷
案例：智能營銷：未來的航空意外險原來可以這么賣
第三步：解決痛點
1. 線上化：讓企業(yè)的運營上網(wǎng)
2. 數(shù)據(jù)化：數(shù)據(jù)驅(qū)動，讓企業(yè)的資源上云
3. 智能化：讓數(shù)據(jù)決策，解放人腦，做最優(yōu)化決策
案例：找鋼網(wǎng)的痛點分析及數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
案例：金域醫(yī)學：與華為合作構(gòu)建病理診斷與基因分析智能化
第四步：數(shù)字化技術(shù)的升級與引進
1. 數(shù)字技術(shù)改進升級的切入點
2. 數(shù)字化技術(shù)改進升級的四象限分析模型
3. 數(shù)字化技術(shù)改進的2條路徑
案例：中國平安的數(shù)字化金融路徑案例剖析
案例：一家化工企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型切入點困惑
第五步：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)化、迭代與創(chuàng)新
1. 精益創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義
2. 什么叫精益創(chuàng)新
3. 如何利用精益創(chuàng)新的思維改進數(shù)字化轉(zhuǎn)型
案例：云南中煙產(chǎn)品優(yōu)化的數(shù)字化創(chuàng)新迭代
實踐、總結(jié)、落地
互動討論：本公司如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型？
關(guān)鍵知識點：學員自我總結(jié)+老師概括提煉=形成知識系統(tǒng)
課后作業(yè)：根據(jù)企業(yè)或?qū)W員情況實時設(shè)計
【聯(lián)系咨詢】
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