培訓(xùn)安排：2024年5月28-29日北京、6月12-13日鄭州、8月17-18日北京、8月20-21日南昌、12月13-14日北京
培訓(xùn)對(duì)象：質(zhì)量工程師，量檢具管理和使用人員，供應(yīng)商管理工程師，售后質(zhì)量工程師，研發(fā)的產(chǎn)品工程師，工藝工程師，采購(gòu)工程師，銷售工程師，市場(chǎng)開發(fā)工程師，生產(chǎn)的車間主任，車間工藝員等、生產(chǎn)班組長(zhǎng)，生產(chǎn)線工人，檢驗(yàn)員等。
培訓(xùn)費(fèi)用：3880元/人（含培訓(xùn)費(fèi)、資料費(fèi)、會(huì)務(wù)服務(wù)費(fèi)）
課程背景：
在QS9000（或ISO/TS16949等）汽車業(yè)質(zhì)量體系中，均具有針對(duì)測(cè)量系統(tǒng)分析的強(qiáng)制性要求,亦即：企業(yè)除應(yīng)對(duì)相關(guān)量具（或測(cè)量?jī)x器）執(zhí)行至少每年一次的定期校正以外，還必須對(duì)其實(shí)施必要的測(cè)量系統(tǒng)分析（即：MSA）。而SPC(Statistical Process Control)統(tǒng)計(jì)過程控制，是企業(yè)提高質(zhì)量管理水平的有效方法，是對(duì)制造流程進(jìn)行測(cè)量、控制和品質(zhì)改善的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方法論。它利用統(tǒng)計(jì)的方法來監(jiān)控過程的狀態(tài)，確定生產(chǎn)過程在管制的狀態(tài)下，以降低產(chǎn)品品質(zhì)的變異。它將在實(shí)時(shí)生產(chǎn)過程中獲得的以產(chǎn)品或其他形式存在的質(zhì)量參數(shù)繪制在事先確定好控制限的圖表上，從而幫助企業(yè)對(duì)生產(chǎn)的過程進(jìn)行實(shí)時(shí)的管控與分析。
本次課程SPC內(nèi)容則可以幫助企業(yè)找出最大品質(zhì)問題原因,以便工作更有績(jī)效，減少數(shù)據(jù)在人員傳遞的過程中的變異，分辨數(shù)據(jù)的真實(shí)性，從宏觀到微觀全面真實(shí)地了解品質(zhì)狀況，使企業(yè)減少損失，贏得顧客的信譽(yù)。
MSA內(nèi)容能幫助企業(yè)了解測(cè)量過程，確定在測(cè)量過程中的誤差總量，及評(píng)估用于生產(chǎn)和過程控制中的測(cè)量系統(tǒng)的充分性，促進(jìn)了解和改進(jìn)（減少變差）。根據(jù)獲得的過程加工部件的測(cè)量數(shù)據(jù)去分析過程的狀態(tài)、過程的能力和監(jiān)控過程的變化，確保分析的結(jié)果是正確的,使企業(yè)減少損失，贏得顧客的信譽(yù)。
課程大綱：
第一單元：SPC的正確邏輯
◇ 課程導(dǎo)入，建立學(xué)習(xí)意識(shí)
◇ 學(xué)員熱身，建立學(xué)習(xí)小組
◇ 課程導(dǎo)入
一次質(zhì)量事故
質(zhì)量三步曲
◇ SPC的正確邏輯
背鍋俠SPC
正確的邏輯
第二單元： 基本統(tǒng)計(jì)概念
◇ 數(shù)據(jù)類型
什么是計(jì)量數(shù)據(jù)
什么是計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)
課堂練習(xí)
◇ 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)概念
衡量位置或集中趨勢(shì)
衡量離散程度
總體和樣本
課堂練習(xí)
◇ 數(shù)據(jù)分布
正態(tài)分布
正態(tài)性檢驗(yàn)
課堂練習(xí)
第三單元：過程能力分析概述
◇ 過程能力分析的基本概念
什么是過程能力分析
過程能力分析概要
過程能力分析的作用
過程能力分析路徑
◇ 過程能力指數(shù) VS 過程性能指數(shù)
計(jì)算能力指數(shù)的前提條件
計(jì)算公式（CP&CPK、PP&PPK）
課堂練習(xí)
第四單元：統(tǒng)計(jì)過程控制核心理念
◇ SPC原理
SPC起源
SPC特點(diǎn)
SPC的作用
控制圖原理
◇ 極值設(shè)計(jì)與公差設(shè)計(jì)
什么是極值設(shè)計(jì)
什么是公差設(shè)計(jì)
Minitab防真
四個(gè)象限組合
第五單元：SPC常規(guī)控制圖
◇ 控制界線的由來
兩類變差原因
如何制定合理的控制限
休哈特控制圖基本原則
◇ 常規(guī)控制圖的前提
測(cè)量系統(tǒng)
數(shù)據(jù)獨(dú)立
數(shù)據(jù)正態(tài)
◇ 中心極值定律
◇ 定律1
模擬游戲
MINITAB練習(xí)
◇ 定律2
定律2 MINITAB練習(xí)
其它分布變化的圖形
◇ 控制圖分類
計(jì)量控制圖
計(jì)數(shù)控制圖
控制圖的選擇
判異原則
◇ 注意事項(xiàng)
控制對(duì)象的確定
測(cè)量系統(tǒng)的確認(rèn)
控制方法的選擇
抽取樣本的原則
判異后的處理
第六單元：計(jì)量型常規(guī)控制圖
◇ I-MR控制圖
使用時(shí)機(jī)
課堂練習(xí)
◇ Xbar-R控制圖
使用時(shí)機(jī)
課堂練習(xí)
◇ Xbar-S控制圖
使用時(shí)機(jī)
課堂練習(xí)
第七單元：計(jì)數(shù)型常規(guī)控制圖
◇ 屬性術(shù)語
不合格品
缺陷數(shù)
二項(xiàng)分布
泊松分布
◇ NP圖/P圖
使用時(shí)機(jī)
課堂練習(xí)
◇ C圖/U圖
使用時(shí)機(jī)
課堂練習(xí)
第八單元：如何建立現(xiàn)場(chǎng)SPC控制
◇ 用途分類
分析用與控制用
◇ 建立控制圖步驟
步驟1：選擇要控制的變量
步驟2：確定數(shù)據(jù)收集點(diǎn)
步驟3：測(cè)量系統(tǒng)分析
步驟4：建立數(shù)據(jù)收集
步驟5：選擇控制圖并分析改善
案例研究
步驟6：把控制限應(yīng)用于流程控制
步驟7：持續(xù)改進(jìn)，降低普通原因
◇ 非正態(tài)數(shù)據(jù)能力分析
正態(tài)性檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)
非正態(tài)數(shù)據(jù)的分析方法
非正態(tài)數(shù)據(jù)能力指數(shù)人析案例
第九單元：MSA概述
◇ 為什么要實(shí)施測(cè)量系統(tǒng)分析
◇ 相關(guān)術(shù)語
測(cè)量,量具
測(cè)量系統(tǒng)
測(cè)量系統(tǒng)分析
標(biāo)稱范圍與測(cè)量范圍
◇ 測(cè)量系統(tǒng)分析的目的
◇ 測(cè)量系統(tǒng)分析時(shí)機(jī)
◇ 測(cè)量系統(tǒng)誤差來源
第十單元：MSA五性一力
◇ 分辨力
分辨力定義
◇ 準(zhǔn)確性與精確性
飛鏢游戲
含義
常用的參考值方法
◇ 偏倚
◇ 線性
◇ 重復(fù)性
◇ 再現(xiàn)性
第十一單元：計(jì)量型測(cè)量系統(tǒng)
◇ 測(cè)量系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)
過程比%R&R
公差比%P/T
可區(qū)分組數(shù)NDC
測(cè)量系統(tǒng)判定標(biāo)準(zhǔn)
◇ 分析基本步驟
決定測(cè)量項(xiàng)目與特性
確認(rèn)測(cè)量?jī)x器
收集數(shù)據(jù)資料
分析數(shù)據(jù)并得出結(jié)論
◇ 案例分析
方差分析與均值極差法
取樣陷井
第十二單元：計(jì)數(shù)型測(cè)量系統(tǒng)
◇ 一致性比率
一致性比率公式
如何定義一致
一致性比率的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
◇ Kappa評(píng)價(jià)
Kappa評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
◇ 計(jì)數(shù)型選樣原則
明顯不合格&有岐義&明顯不合格
◇ 分析基本步驟
確定檢查特性
選擇樣品
選擇評(píng)價(jià)人
現(xiàn)場(chǎng)評(píng)估
分析并得出結(jié)論
◇ 案例分析
第十三單元：不可重復(fù)測(cè)量系統(tǒng)簡(jiǎn)介
◇ 不可重測(cè)量的分析
破壞性測(cè)量
變化性測(cè)量
◇ 前提假定或條件
◇ 選擇樣品建議方法
◇ 變化性測(cè)量的處理方式
◇ 案例分析
◇ 總結(jié)回顧
學(xué)員問題解答
學(xué)員總結(jié)，可以實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)化的工作計(jì)劃
培訓(xùn)講師：劉梁平老師
◇ 現(xiàn)場(chǎng)改善、質(zhì)量改善咨詢師、培訓(xùn)師；
◇ 南昌大學(xué) 產(chǎn)品質(zhì)量工程專業(yè)；
◇ 六西格瑪黑帶；
講師經(jīng)歷及專長(zhǎng)：
劉老師曾任職深圳信維通信，擔(dān)任品質(zhì)&制造經(jīng)理。在工作期間，企業(yè)獲三星審核A級(jí)；實(shí)現(xiàn)華為全年零投訴；為集團(tuán)培養(yǎng)了一批生產(chǎn)主管；同時(shí)通過盤活閑置資產(chǎn)，為公司每年獲利30萬以上；通過精益布局提高生產(chǎn)效率40%以上；并解決多件嚴(yán)重質(zhì)量產(chǎn)品問題（每件收益100萬以上/年）
曾任職某汽車用品制造企業(yè)，擔(dān)任副總經(jīng)理，在職期間，使公司順利獲得TS16949認(rèn)證；公司產(chǎn)值同比增加2倍；采購(gòu)總成本下降5%~10%；任職內(nèi)無安全事故發(fā)生
曾任職某科技股份公司，擔(dān)任體系主管&QE，任職期間，幫助企業(yè)一次性通過ISO9001及ISO14001體系認(rèn)證；并帶領(lǐng)企業(yè)成功通過了Nokia, Samsung, Moto, Apple, Flextronic等500強(qiáng)企業(yè)的審核；通過改善項(xiàng)目將電鍍不良黑白點(diǎn)不良率由9.6%下降到2.4%。
劉老師擁有10年以上現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量改善的項(xiàng)目輔導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)。擅長(zhǎng)領(lǐng)域有：SAS-Shainin產(chǎn)品問題解決法、SIX SIGMA相關(guān)工具應(yīng)用、質(zhì)量管理各大工具；精益生產(chǎn)、TS16949體系運(yùn)作、5大手冊(cè)、TRIZ創(chuàng)新工具……
部分培訓(xùn)客戶及部分項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：
劉老師曾服務(wù)過的眾多知名企業(yè)，其中有：東軟醫(yī)療、嘉林藥業(yè)、長(zhǎng)興化學(xué)、久益環(huán)球、采埃孚富奧底盤、漢拿世特科、英納法汽車、江天重工、神鋼、新偉祥、普天單向器、中芯國(guó)際、遼寧奧美、馬瑞利、天易幕墻、史丹利、精英制膜、中糧金帝、福耀客車玻璃、岱摩斯變速器、櫻泰汽車飾件、天士力、綠北洋皮革、國(guó)際交換系統(tǒng)、索尼愛立信、艾默生雅達(dá)電子、通用半導(dǎo)體、樂庭電線、依利安達(dá)電子、TCLAV事業(yè)部、樂金華奧斯、深南電路、麥克維爾空調(diào)、圣戈班、諾維信、諾和諾德、拜耳化學(xué)、銘基食品、艾貝服飾。
劉老師主導(dǎo)了聽音不良改善的項(xiàng)目，某聽音產(chǎn)品不良不穩(wěn)定，不良率波動(dòng)20%-50%，通過系統(tǒng)解決問題路徑改善，不良率降至5%以內(nèi)
主導(dǎo)了RF不良改善項(xiàng)目，某產(chǎn)品RF不良，高頻與低頻不良，不良率約10%，通過系統(tǒng)解決問題路徑法改善，不良率降至0.2%
主導(dǎo)了產(chǎn)品性能搖擺測(cè)試不通過的項(xiàng)目，2010年3月生產(chǎn)TLD3350產(chǎn)品時(shí)，發(fā)現(xiàn)在搖擺10-20次 時(shí)上座會(huì)從彈簧中搖出，通過系統(tǒng)解決問題路徑改關(guān)，不良比率為10%左右;最終改善到無此不良現(xiàn)象。
主導(dǎo)了降低電鍍黑白點(diǎn)不良率的項(xiàng)目，QCC(開發(fā)工具)項(xiàng)目鍍膜部2005年12月平均良率85.2% ，鍍膜部2006年1月上半月平均良率84.6% ，鍍膜部2006年1月上半月黑白點(diǎn)占總不良率15.4%中的5.76%; 最終項(xiàng)目改善后平均良率達(dá)93%。
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