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企業(yè)運(yùn)營(yíng)下的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)訓(xùn)練營(yíng)
（數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)核心技術(shù)與動(dòng)手實(shí)操結(jié)合）
培訓(xùn)安排：2016年6月24-25日深圳（基礎(chǔ)班） 8月12-13日深圳（高級(jí)班）
培訓(xùn)對(duì)象：企事業(yè)單位高管及決策者，運(yùn)營(yíng)，市場(chǎng)，銷售負(fù)責(zé)人及對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有濃厚興趣的人士
學(xué)習(xí)費(fèi)用：本課程為四天，可參加兩天，也可參加四天4200元/兩天， 8000元/四天（含資料費(fèi)、午餐、茶點(diǎn)、發(fā)票）
特別聲明：本課程有若干演練環(huán)節(jié)，為了保證培訓(xùn)效果，請(qǐng)攜帶筆記本電腦，參加課程均贈(zèng)送Yonghong 大數(shù)據(jù)分析工具試用版，以便教學(xué)演練。
學(xué)習(xí)完后可以贈(zèng)送給學(xué)員：
1.可以獲得數(shù)據(jù)分析師認(rèn)證（2天為中級(jí)，4天為高級(jí)）
2.獲得全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)可視化分析軟件一套（贈(zèng)送軟件免費(fèi)使用3個(gè)月）
3.可以得到后續(xù)數(shù)據(jù)專家的免費(fèi)輔導(dǎo)（線上線下交流與輔導(dǎo)）
4.學(xué)員后續(xù)免費(fèi)參加數(shù)據(jù)科學(xué)家論壇交流
5.高級(jí)班學(xué)員可以終身復(fù)訓(xùn)
課程背景:
“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)來臨，然而，面對(duì)著空前海量膨脹的數(shù)據(jù)，很多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)單位相關(guān)人員，還在使用原始低效的統(tǒng)計(jì)和分析方法，投入很大，期望很高但大數(shù)據(jù)的價(jià)值產(chǎn)出和預(yù)期并不匹配，根本無法高效處理數(shù)據(jù)和挖掘有用信息指標(biāo)，不僅浪費(fèi)大量的時(shí)間，老板還經(jīng)常不滿意。
大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)將是未來競(jìng)爭(zhēng)的基礎(chǔ)，將是重要的資源，要求各部門對(duì)客戶響應(yīng)、營(yíng)銷過程、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)等做深入分析，通過挖掘這些信息，企業(yè)可以預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，進(jìn)行智能化決策分析，從而制定更加行之有效的戰(zhàn)略，本課程我們將一起探討如何將大數(shù)據(jù)分析的技能應(yīng)用于企業(yè)和機(jī)構(gòu)單位日常的工作當(dāng)中。通過本次學(xué)習(xí)您將了解和掌握企業(yè)最新數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)報(bào)告制作，數(shù)據(jù)分析技巧得到全面的了解。能夠開始從事商業(yè)智能項(xiàng)目管理與開發(fā)，最終完成報(bào)表和儀表盤的個(gè)性化設(shè)計(jì)和展現(xiàn)。通過實(shí)踐操作，學(xué)員將加深對(duì)本課主題的理解。
課程收益:
1.了解大數(shù)據(jù)的概念，大數(shù)據(jù)包含哪些主流技術(shù)框架
2.了解商業(yè)智能概念和行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢(shì)。
3.學(xué)習(xí)使用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與建模。
4.學(xué)習(xí)使用數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行分析報(bào)告制作與探索性分析。
5.大數(shù)據(jù)如何跟日常的工作相結(jié)合，制作出高價(jià)值美觀的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和圖表
6.學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)深度挖掘的方法
7.數(shù)據(jù)分析的工具介紹與運(yùn)用
8.運(yùn)用大數(shù)數(shù)據(jù)技術(shù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的案例和項(xiàng)目詳解分
9.跨數(shù)據(jù)源整合數(shù)據(jù)、求復(fù)雜指標(biāo)均可通過配置快速實(shí)現(xiàn)
10.任意分析需求均可在一天內(nèi)實(shí)現(xiàn)
11. 掌握數(shù)據(jù)分析報(bào)告的寫作技巧及要點(diǎn)，全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。
12. 沒有技術(shù)背景的運(yùn)營(yíng)人員和業(yè)務(wù)人員可進(jìn)行自服務(wù)分析
基礎(chǔ)班課程大綱：6月24-25日深圳
一、 大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)智能概述
本節(jié)介紹：了解大數(shù)據(jù)，分析傳統(tǒng)數(shù)據(jù)與現(xiàn)代數(shù)據(jù)之間的差異
討論：老師給出一個(gè)圖表，讓每個(gè)學(xué)員用自己的方法來制作，然后進(jìn)行討論與分析！
1. 什么是大數(shù)據(jù)
2. 大數(shù)據(jù)三維理解
理論+技術(shù)+實(shí)戰(zhàn)
3. 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用現(xiàn)狀（傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能，和大數(shù)據(jù)時(shí)代新方法與技術(shù)區(qū)別）
4. 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)過程中的痛點(diǎn)
5. 大數(shù)據(jù)4V特征
大規(guī)模，多樣性，高速度，價(jià)值性
6. 大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值
7. 大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的解決方案
制造業(yè)，金融業(yè)，零售業(yè)，電信業(yè)
9． 大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)
9. 企業(yè)的應(yīng)該如何讓數(shù)據(jù)真正促進(jìn)業(yè)務(wù)？
案例講解：一個(gè)銀行行長(zhǎng)的煩惱，您來親身體驗(yàn)一下數(shù)據(jù)分析的過程
美的集團(tuán)的案例分享
二、如何構(gòu)建企業(yè)一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
本節(jié)介紹如何在企業(yè)內(nèi)部實(shí)施大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)
1.數(shù)據(jù)分析平臺(tái)安裝及配置
2.數(shù)據(jù)體系構(gòu)建的方法論
3.數(shù)據(jù)報(bào)告制作原則
4.大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)講解:
5大數(shù)據(jù)平臺(tái)用戶體驗(yàn)：
a)簡(jiǎn)單交付，極致運(yùn)用：安裝程序可在幾分鐘內(nèi)安裝完成；打破傳統(tǒng)軟件建二次表、Cube、復(fù)雜模型的漫長(zhǎng)流程，直接基于細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，通過人性化拖拽快速生成分析報(bào)表
b)輕松上手的深度分析：無需技術(shù)背景，業(yè)務(wù)人員可自服務(wù)完成深度分析需求。通過聚類、分類、回歸、時(shí)序等算M法進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性洞察，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)含義和價(jià)值的深度挖掘
案例分享：某電商企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)分析問題
學(xué)員實(shí)踐練習(xí)：安裝，配置數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，并制作一張簡(jiǎn)單報(bào)表（一分鐘建模，三分鐘制作一份報(bào)表，一分鐘分析DOMO）
三、基于大數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)的多維度，探索式分析方法
本節(jié)指標(biāo)分析是一種快速的企業(yè)績(jī)效分析手段，是衡量企業(yè)健康狀況的健康指標(biāo)， 本節(jié)介紹如何通過指標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型。
1. 案例思考：從一張報(bào)表說起，證券公司的煩惱
2. ．基本數(shù)據(jù)分析方法
對(duì)比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、平均分析、交叉分析
3. 數(shù)據(jù)治理的方法論
4. 把KPI指標(biāo)和管理理念相結(jié)合，搭建探索式分析模型分析營(yíng)銷狀況
5. 案例解析：
a)自服務(wù)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
b)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)最佳實(shí)戰(zhàn)
c)探索式分析實(shí)踐(學(xué)習(xí)制作探索式分析高級(jí)圖表)
演練操作：制作報(bào)表進(jìn)行交互式分析
制作一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告
四、數(shù)據(jù)挖掘與分析報(bào)告的撰寫
本章節(jié)主要掌握數(shù)據(jù)挖掘方法與預(yù)測(cè)模型
1.什么是數(shù)據(jù)挖掘
2.為什么要數(shù)據(jù)挖掘（數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程）
3.數(shù)據(jù)挖掘之前要做哪些事
4.數(shù)據(jù)挖掘的幾種方法
A)一元線性回歸
B)LDA線性分類
C)K-means 聚類
D)時(shí)序分析
E) 聚類分析
5. 圖表呈現(xiàn)
A)圖表的類型和作用
B)常用圖型（柱狀型，條形圖，折線圖，餅圖，雷達(dá)型）
c)復(fù)雜圖型（平均線圖，雙坐標(biāo)圖，瀑布圖，漏斗圖）
E)圖表美化
F)表格呈現(xiàn)
6.分析報(bào)告的撰寫
A)分析報(bào)告的種類與作用
B)報(bào)告的結(jié)構(gòu)與命名
c)前言
E)正文
F)結(jié)構(gòu)與建議
學(xué)員實(shí)戰(zhàn)練習(xí)：如何制作一個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告
五、數(shù)據(jù)分析師在線考試
高級(jí)班課程大綱：8月12-13日深圳（須有大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)）
一,數(shù)據(jù)化管理重要性
1， 什么是數(shù)據(jù)化管理
2， 數(shù)據(jù)化管理的四個(gè)層次
戰(zhàn)略規(guī)劃管理
經(jīng)營(yíng)策略管理
運(yùn)營(yíng)分析管理
業(yè)務(wù)指導(dǎo)管理
3， 數(shù)據(jù)化管理的意義有哪些？
模版舉例：店面管理的工具-追蹤預(yù)測(cè)表
二， 大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的革命性影響
1.數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的必要性
a) 企業(yè)積累了海量數(shù)據(jù)，而信息分析能力嚴(yán)重不足
b) 僅憑信息技術(shù)系統(tǒng)不能構(gòu)成差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
c) 以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的分析能力能幫助企業(yè)建立核心競(jìng)爭(zhēng)力
2.海量的數(shù)據(jù)規(guī)模
3.快速動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)
4.多樣的數(shù)據(jù)類型
5.企業(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)
6.大數(shù)據(jù)平臺(tái)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的分工與定位
關(guān)于海外的案例分享：美國(guó)投資公司用大數(shù)據(jù)平臺(tái)
學(xué)員練習(xí)
三,大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心的解決方案
1. 業(yè)務(wù)架構(gòu)
從業(yè)務(wù)層來看，企業(yè)大數(shù)據(jù)中心分為三層，包括支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)層，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和挖掘計(jì)算，以及最終呈現(xiàn)出結(jié)果的可視化應(yīng)用層。
2. 技術(shù)架構(gòu)
從數(shù)據(jù)源到最終展現(xiàn)分成如下幾層：
ETL層：采用PC server作為ETL前置機(jī)，將數(shù)據(jù)清洗，轉(zhuǎn)換，裝載。
應(yīng)用層：利用敏捷BI提供自服務(wù)分析工具，對(duì)離線和在線分析平臺(tái)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行自服務(wù)可視化展現(xiàn)。
3. 系統(tǒng)組件詳述：
a) ETL：Kettle + Sqoop
b) 離線分析平臺(tái)：Hadoop分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
c) HDFS分布式文件系統(tǒng)
d) HBase數(shù)據(jù)庫(kù)
e) 統(tǒng)一資源管理與調(diào)度框架
f) 分布式批處理引擎 – MapReduce
g) 一站式安全管理
案例分享與學(xué)員操作
四，數(shù)據(jù)可視分析工具
1. 用戶畫像
a) 場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的用戶畫像
b) 消費(fèi)者畫像方法
c) 用戶畫像構(gòu)建過程
d) 用戶畫像標(biāo)簽體系
e) 基于用戶畫像的場(chǎng)景應(yīng)用
2. 價(jià)值管理平臺(tái)
a) 價(jià)值管理平臺(tái)的提出
b) 價(jià)值管理平臺(tái)的構(gòu)建思路
c) 價(jià)值管理平臺(tái)系統(tǒng)組成
3. 經(jīng)營(yíng)分析
a) 應(yīng)用分析
b) 應(yīng)用方案
c) 軟件產(chǎn)品
d) 領(lǐng)導(dǎo)者桌面
e) 財(cái)務(wù)分析
f) 盈利分析
學(xué)員練習(xí)操作
五，大數(shù)據(jù)的方案特點(diǎn)與典型案例介紹
1，方案特點(diǎn)
a) 高可用性
b) 高并發(fā)性
c) 多維分析
d) 至服務(wù)式和探索式分析
e) 終端支持IOS和Andriod
f) 減少IT人員的運(yùn)營(yíng)成本
g) 直連數(shù)據(jù)源的支持
2，典型案例介紹
積木盒子，艾瑞集團(tuán)
六，大數(shù)據(jù)認(rèn)證考試
專家介紹：胡老師，大數(shù)據(jù)分析專家
畢業(yè)于澳大利亞莫納什大學(xué)商業(yè)信息系統(tǒng)碩士，擁有多年大型企業(yè)需求分析，項(xiàng)目實(shí)施和解決方案制作經(jīng)驗(yàn)；曾為國(guó)外大型零售企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，成功推進(jìn)國(guó)內(nèi)多個(gè)大型金融項(xiàng)目的需求、設(shè)計(jì)、研發(fā)、實(shí)施工作。在企業(yè)級(jí)系統(tǒng)集成，大數(shù)據(jù)，BI領(lǐng)域有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；目前主要負(fù)責(zé)大型企業(yè)的產(chǎn)品和解決方案的咨詢工作。
胡老師擅長(zhǎng)的課程有：
《實(shí)用企業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析技術(shù)》 《CDA數(shù)據(jù)分析師》
《R語(yǔ)言數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)》 《大數(shù)據(jù)前沿知識(shí)與Hadoop》
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：曾為國(guó)外大型零售企業(yè)，國(guó)內(nèi)金融機(jī)構(gòu)和政府機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和授課技巧。
授課風(fēng)格：
胡老師授課課程中運(yùn)用震撼人心的創(chuàng)新思維啟迪，旁征博引的實(shí)戰(zhàn)案例，理論精講 + 案例演練 + 實(shí)際業(yè)務(wù)問題分析,運(yùn)用海量的工具和案例分享與呈現(xiàn)。
【報(bào)名咨詢】
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