講師介紹：盧輝
前淘寶網數據挖掘與數據化運營專家，在傳統行業和互聯網電子商務行業從事數據挖掘在市場營銷、客戶關系管理、數據化運營實戰經歷近12年，以商務拓展(BD)經理、項目經理、市場營銷部經理、高級咨詢顧問、數據分析專家、數據挖掘專家的身份親歷了大量的數據庫營銷和數據化運營項目實踐。在淘寶主要從事數據化運營的數據挖掘規劃、項目管理、實施。2013年6月機械工業出版社出版的個人專著《數據挖掘與數據化運營實戰—思路、方法、技巧與應用》在不到6年時間里已經被出版社重印了14次，在各大圖書網站上穩居相關類目書籍暢銷榜前列。
課程目標：
從企業（集團）的頂層需求，到具體落地實踐，15年數字化轉型一線實踐經驗總結分享，提綱挈領
改變目前有關數據挖掘理論與實踐脫節的課程現狀，從企業全方位、多層次的角度、以實戰應用為導向的數據分析挖掘專題培訓
使學員理解并掌握如何有效地在企業里進行數據化運營（營銷、客戶關系管理等等）的思考、布局、應用、提升；
掌握數據分析和數據挖掘在現代企業實戰應用中的一系列基本的行之有效的思路、方法、技巧；
學習和掌握在企業里從零開始，一步一步不斷提升數據收集和數據應用的視野、框架和能力；
現代企業的中高層如何理解數據化運營（營銷、客戶關系管理、競爭戰略），如何有效在本企業推進數據化運營戰略？
企業的數據分析專業人員如何有效提升自己的數據應用專業能力；
現代企業的數據化運營實踐中失敗的主要原因是什么？如何避免這些前車之鑒；
身處大數據時代的現代企業如何面對大數據的挑戰？
數據分析和數據挖掘在企業現代實踐中，可以做什么，不能做什么？如何在企業經營中揚長避短，用好數據挖掘的利器？
數據分析挖掘的成熟的經典的應用場景有哪些？為什么這些經典的應用場景可以在我的企業里有效復制和成功落地開花？
互聯網內外、國內外、行業內網成功的數據化運營的案例集錦與欣賞（具體的應用背景、過程細節、財務效果分析、給我們的啟示）。
課程特點：
內容豐富而精彩，能全面覆蓋企業數據分析挖掘與數據化運營實踐的理論和應用的各個環節，又有所重點（突出在思路和方法的重點闡述、相關實踐案例的深度剖析），符合企業實際培訓需求。
所有課程內容都結合實際業務案例或場景展開討論，確保培訓內容即學即用。
著重通過具體的案例來介紹和分析各項主題，強調和學員的交互和討論，不僅使課程生動，使學員容易理解所學的內容，到達良好的培訓效果。
分享十多年在國內外一流企業的數據挖掘與數據化運營實戰經驗，深入淺出地分析企業數據化運營實踐工作中遇到的問題，對學員的將來工作具有很高的借鑒與參考價值。
不僅講解成功的數據化運營需要做哪些工作，更注重講解怎么做、為什么這樣做。
課程對象：
1) 數據分析師、數據挖掘師
2) 關心大數據挑戰的企業高層、營銷部經理（總監）、客戶關系管理部門經理（總監）、
3) 數據分析項目經理、數據化運營項目經理
4) 其它對數據分析和數據挖掘企業實踐感興趣的企業高層、中層管理者
課程內容：2天
本課程共分為4個模塊，穿插課堂教學和實際案例演示討論，培訓時間共兩個工作日完成，不包括答疑 (Q&A) 時間。
課程安排：
A：大數據時代與數據化運營的機遇與挑戰；
B：數據化運營的常見應用場景、項目類型、數據化運營的戰略戰術框架及實踐反思
C：數據分析與數據挖掘的成熟技術系列賞析、數據處理與模型優化的“道”和“術”
D：數據分析挖掘專業道路的成長路徑與思考
【報名咨詢】
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