【培訓(xùn)講師】夏玉臣老師（>>點(diǎn)擊查看夏玉臣老師詳細(xì)介紹）
【課程背景】
六西格瑪（Six Sigma）是在二十世紀(jì)九十年代中期開始從一種全面質(zhì)量管理方法演變成為一個(gè)高度有效的企業(yè)流程設(shè)計(jì)、改善和優(yōu)化技術(shù)，并提供了一系列同等地適用于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)的新產(chǎn)品開發(fā)工具。繼而與全球化、產(chǎn)品服務(wù)、電子商務(wù)等戰(zhàn)略齊頭并進(jìn)，成為全世界上追求管理卓越性的企業(yè)最為重要的戰(zhàn)略舉措。六西格瑪逐步發(fā)展成為以顧客為主體來確定企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)和產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)的標(biāo)尺，追求持續(xù)進(jìn)步的一種經(jīng)營(yíng)管理哲學(xué)。
綠帶的候選人是經(jīng)過技術(shù)培訓(xùn)充分了解業(yè)務(wù)流程的人員，還包括企業(yè)的質(zhì)量管理人員和財(cái)務(wù)人員。候選人不需要有統(tǒng)計(jì)學(xué)和工程技術(shù)方面的背景，但應(yīng)該具備大學(xué)數(shù)學(xué)和定量分析方面的知識(shí)基礎(chǔ)。綠帶候選人將參加兩周課程，通過參加培訓(xùn)，他們能在黑帶的指導(dǎo)下完成自己工作領(lǐng)域的精益六西格瑪改善項(xiàng)目，并且能夠?qū)W(xué)到的技能融入到工作中。他們必須完成80小時(shí)的理論培訓(xùn)。
【課程對(duì)象】
·制造業(yè)中制造流程的管理人員
·管理制造流程改善的項(xiàng)目綠帶和黑帶候選人
·精益和六西格瑪負(fù)責(zé)人
·部門經(jīng)理、流程經(jīng)理等
【課程收益】
·清晰地定義問題之所在并確立改進(jìn)目標(biāo)
·以計(jì)量方法明確問題的影響范圍和性質(zhì)
·快速歸納導(dǎo)致問題發(fā)生的可能原因
·分析問題并找到根本原因，
·并開發(fā)并實(shí)施有效的補(bǔ)救方法
·在改進(jìn)的新的層次建立調(diào)控機(jī)制
【課程大綱】
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綠帶第一周 |
綠帶第二周 |
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精益六西格瑪工具 精益六西格瑪概述,浪費(fèi)定義和尋找 什么是六西格瑪? 什么是精益? 什么是精益六西格瑪和為什么推行精益六西格瑪? 浪費(fèi)定義和尋找 項(xiàng)目定義 項(xiàng)目（問題）選定 建立項(xiàng)目定義表 項(xiàng)目評(píng)估 六西格瑪流程圖 SIPOC I/O Map 精益流程圖 價(jià)值流圖VSM 工序流程圖 物理流程圖 定義客戶需求VOC 因果矩陣C&E 繪圖螺旋圖 解釋因果矩陣的運(yùn)用 怎樣使用因果矩陣 失效模式分析 識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)的來源 FMEA 方法論 FMEA 步驟 怎樣使用FMEA n Minitab基礎(chǔ) 基本統(tǒng)計(jì)學(xué) 分布的曲線形狀、中心位置、及數(shù)據(jù)散布概念 了解正態(tài)分布的意義 應(yīng)用 Minitab 及其他圖形工具來進(jìn)行資料分析 Data Mining 預(yù)覽 n 基本質(zhì)量工具 介紹時(shí)間序列（ Time Series）方法 介紹多變量圖表分析 介紹圖表收集數(shù)據(jù)方法 討論常用的數(shù)據(jù)分析工具 測(cè)量系統(tǒng)分析 介紹測(cè)量系統(tǒng)分析 定義基本的測(cè)量術(shù)語 略述進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析的步驟 通過練習(xí)實(shí)踐測(cè)量方法論 流程能力 “傳統(tǒng)” 的流程能力指標(biāo) 計(jì)數(shù)型與計(jì)量型流程能力分析 短期及長(zhǎng)期流程能力值 管理技能 六西格瑪組織結(jié)構(gòu)和職責(zé)建立 總結(jié)與行動(dòng)計(jì)劃 |
精益六西格瑪工具 定義、測(cè)量和分析路徑 多變量簡(jiǎn)介 多變量分析概述 噪音（Noise）變量的處理 多變量分析計(jì)劃 數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)分析 假設(shè)檢驗(yàn) 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 將假設(shè)檢驗(yàn)與MAIC 流程改善方法相連結(jié) n T檢驗(yàn)/一元方差檢驗(yàn) t-Test 及其在平均值比較中的重要性 平均值/中位數(shù)檢驗(yàn)的基本概念 一元方差分析（One-way ANOVA）基本統(tǒng)計(jì)模型 確認(rèn)一元 ANOVA 的統(tǒng)計(jì)假設(shè) 學(xué)習(xí)探索性分析與圖表的技巧 學(xué)習(xí)如何進(jìn)行 F-檢驗(yàn) 研究方差比較的統(tǒng)計(jì)性檢驗(yàn) 相關(guān)與回歸 定義并計(jì)算相關(guān)系數(shù) 討論相關(guān)性及因果關(guān)系 繪制并分析擬合直線圖 介紹回歸分析的基本知識(shí) 使用回歸分析技術(shù)建立數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型 精益分析工具 創(chuàng)造價(jià)值的指南 時(shí)間 平衡 精益改進(jìn)工具 5S和目視管理 OEE TPM 項(xiàng)目生成/選擇矩陣 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)簡(jiǎn)介 介紹實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 的概念 介紹一些實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 的關(guān)鍵術(shù)語 提供處理噪音變量的方法 提供洞察推論導(dǎo)覽和實(shí)驗(yàn)的有效性的方法 介紹實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 計(jì)劃的工作路徑 控制計(jì)劃 控制計(jì)劃定義及策略 控制計(jì)劃摘要 控制行為的種類 控制計(jì)劃路徑 彈射器競(jìng)賽 管理技能 溝通計(jì)劃 變革管理 演講技巧 綠帶課程總結(jié) |
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