作者：李開復(fù)
人工智能并不是一場普通的技術(shù)變革，在人類歷史上，可與其比肩的只有蒸汽機和電力的推廣使用。由于人工智能算法會滲透到每個行業(yè)、每個工作，它甚至?xí)淖內(nèi)祟愖鍪碌脑S多方法，對于個人、企業(yè)和社會帶來的變革，比之前的互聯(lián)網(wǎng)革命來得更劇烈、影響力更大。人工智能對個人和社會帶來的改變，將超過之前發(fā)生的所有工業(yè)革命和技術(shù)革命。
人工智能帶動了科技發(fā)展，提升了生產(chǎn)力，這些好處固然引人關(guān)注，但是比起全球各地將產(chǎn)生的嚴重失業(yè)問題，以及分配不均的加劇（國內(nèi)與國家之間），就不足為道了。隨著深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的普及，人工智能勢必會沖擊全球經(jīng)濟，整個經(jīng)濟體系上上下下數(shù)十億的就業(yè)機會如會計師、流水線作業(yè)員、倉儲作業(yè)員、股市分析師、質(zhì)檢員、貨車司機、律師助理、放射科醫(yī)生等，都會受到?jīng)_擊，并且上述工作只是其中的一部分。
人類文明過去曾經(jīng)成功地消弭了科技對經(jīng)濟造成的沖擊，例如在19世紀和20世紀，有數(shù)億的農(nóng)民成功地轉(zhuǎn)為了工廠員工。但是，先前的那些重大科技變遷，從誕生到發(fā)展的速度沒有人工智能這么快。照目前科技發(fā)展和應(yīng)用的趨勢來看，我預(yù)估在未來15年內(nèi)，人工智能將會減少美國40%到50%的就業(yè)機會，但實際的就業(yè)損失還會延遲若干年，因為必須考慮到很多現(xiàn)實因素，例如雇主相信人工智能的程度、法規(guī)限制等。但我預(yù)測，人工智能對就業(yè)市場的沖擊將會非常大，而且沖擊很快就會到來。
我在新書《AI.未來》里，對未來人工智能代替人類工作話題做了系統(tǒng)的分析。但有朋友跟我探討：我經(jīng)過多年學(xué)習(xí)培訓(xùn)才獲取足夠的技能從事的工作，未來應(yīng)該會比“藍領(lǐng)工人”安全吧？
實際情況并非如此。分析人工智能取代工作崗位，不能僅僅用傳統(tǒng)“低技能”對比“高技能”的單一維度來分析。人工智能既會產(chǎn)生贏家，也會產(chǎn)生輸家，這取決于具體工作內(nèi)容。盡管人工智能可以在基于數(shù)據(jù)優(yōu)化的少數(shù)工作中遠勝人類， 但它無法自然地與人類互動，肢體動作不像人類那么靈巧，也做不到創(chuàng)意地跨領(lǐng)域思考或其他一些需要復(fù)雜策略的工作（因為這些工作投入的要素和結(jié)果無法輕易量化）。一些人類看上去很難的工作，在人工智能看來可能是非常簡單的；一些在人類看上去很簡單的工作，可能確實人工智能的死穴。我們可以用以下兩張圖來說明：
對于體力勞動來說，X軸左邊是“低技能、結(jié)構(gòu)化”，右邊是“高技能、非結(jié)構(gòu)化”。Y軸下邊是“弱社交”，上邊是“強社交”。腦力勞動圖的Y軸與體力勞動一樣（弱社交到強社交），但X軸不同：左側(cè)是“優(yōu)化型”，右側(cè)是“創(chuàng)意或決策型”。如果腦力勞動的重點是將數(shù)據(jù)中可量化的變量最大化（例如設(shè)置最優(yōu)保險費率或最大化退稅），就歸類為“優(yōu)化型”的職業(yè)。
這幾條軸將兩張圖各分為四個象限：第三象限是“危險區(qū)”，第一象限是“安全區(qū)”，第二象限是“結(jié)合區(qū)”，第四象限是“慢變區(qū)”。工作內(nèi)容主要落在“危險區(qū)”的工作（如卡車司機等）在未來幾年面臨著被取代的高風(fēng)險。“安全區(qū)”的工作（如心理治療師、理療師等）在可預(yù)見的未來中不太可能被自動化。“結(jié)合區(qū)”和“慢變區(qū)”象限的界限并不太明確：盡管目前不會完全被取代，但工作任務(wù)的重組或技術(shù)的穩(wěn)定進步，可能引起針對這些工作崗位的大范圍裁員。
在左上角的“結(jié)合區(qū)”中，大部分計算和體力性質(zhì)的工作已經(jīng)可以由機器完成，但關(guān)鍵的社交互動部分使它們難以完全自動化。所以，最可能產(chǎn)生的結(jié)果就是幕后優(yōu)化工作由機器完成，但仍需要人類員工來做客戶的社交接口，人類和機器形成共生關(guān)系。此類工作可能包括服務(wù)員、理財顧問甚至全科醫(yī)生。這些工作消失的速度和比例取決于公司改造員工工作內(nèi)容的靈活程度，以及客戶對于與計算機互動心態(tài)的開放程度。
落在“慢變區(qū)”的工作（如水暖工、建筑工人、美術(shù)設(shè)計師等）不依賴于人類的社交技能，而依賴靈活和巧妙的手工、創(chuàng)造性或適應(yīng)非結(jié)構(gòu)化環(huán)境的能力。這些仍是人工智能的短板。由于不斷發(fā)展的技術(shù)會在未來幾年中慢慢提升這些短板，所以此象限中工作消失的速度，更多地取決于人工智能能力的實際擴展。
在我看來，警告、悲觀、恐慌是“不識廬山真面目”的杞人憂天。以下是我整理的看似很危險，其實很難被AI取代的10種工作。
1、健身教練
盡管未來總會有更高質(zhì)量、更智能的健身器材幫助我們鍛煉，但健身教練無可取代的地方在于，他們能為我們每個人量身打造健身計劃，在旁陪練指導(dǎo)，還能敦促我們堅持鍛煉，避免犯拖延癥。其次，隨著社會財富增多，出行方式變得更高效（如智能型、甚至是自動型電動平衡車），我們對于鍛煉的需求將大大超出以往。最后，AI時代會給我們帶來更多的社會財富和閑暇時間，自助、娛樂和健康將成為發(fā)展的主題。
2、養(yǎng)老護理員
到2030年，麥肯錫醫(yī)療保健類工作崗位將在全球范圍內(nèi)猛增5100萬個，總數(shù)將高達8100萬個。這類工作包括養(yǎng)老護理員、家庭健康護理員、私人護理員以及護士助理，不過最大的崗位空缺將出現(xiàn)在與養(yǎng)老護理相關(guān)的領(lǐng)域。考慮到人類壽命延長、老年人對醫(yī)療保健的大量需求以及填補此類工作空缺的難度，這一需求還會不斷攀升。AI固然可以實現(xiàn)老年人的醫(yī)療監(jiān)護、安全保障和移動輔助等基本功能，但像是洗澡、穿衣以及更為重要的聊天和陪伴工作，都是AI是無法勝任的，只能交由人類完成。
3、房屋清潔工
像房屋清潔、園藝以及其他需要在非固定結(jié)構(gòu)空間內(nèi)進行、且所在環(huán)境較為多變的工作，對于機器人而言難度太大。雖然像倫巴掃地機器人（Roomba）這樣的智能設(shè)備會承擔(dān)部分工作量，但整體而言，這類工作的就業(yè)水平有望得以維持。此外，我們預(yù)測，各類移民服務(wù)崗位將大量增加（在法律允許的前提下），因為AI將進一步拉大貧富國家之間的差距。
4、護士
護士、保育員、心理健康輔導(dǎo)員以及戒毒治療師是最難被機器替代的工作類型之一，這類工作涉及大量的人際互動、溝通和信任的培養(yǎng)。例如，治療情緒不穩(wěn)定、有抑郁癥狀的病人需要嫻熟的溝通技巧，治療師需要先了解造成病人情緒困擾的根源。這些都遠遠超出了AI技術(shù)目前的能力范圍。
5、樓房管理員
樓房管理、酒店管理、定制服務(wù)等其他高端服務(wù)將是財富新貴群體的高需求所在（如AI企業(yè)家和工程師）。在互聯(lián)網(wǎng)（旅游網(wǎng)站）和AI（自動化快餐和咖啡）提供標(biāo)準化服務(wù)的同時，那些具有人情味、個性化以及能夠構(gòu)建長期關(guān)系和信任感的優(yōu)質(zhì)服務(wù)將具有更高的價值。在AI時代，休閑和娛樂產(chǎn)業(yè)將成為強勁的增長領(lǐng)域。
6、運動員
雖然未來機器將比人類更擅長比賽，但體育運動不會因此而受到絲毫的影響。這些都是需要人類參與的娛樂活動。運動明星與知名歌手、演員并無二致。隨著人們閑暇時間的增加，擁有非凡天賦和個人魅力的運動員將有更強的吸金能力。
7、保姆
保姆是最討喜的工作之一，甚至可能會被當(dāng)成家庭成員來看待。保姆的許多體力工作會實現(xiàn)自動化（比如除塵和洗碗），如此一來，他們的工作會逐漸轉(zhuǎn)向“關(guān)愛和個性化”服務(wù)，比如悉心烹飪一頓孩子愛吃的飯菜，或是朗讀孩子最愛聽的故事。保姆將花更多的時間去陪伴、照料家里的孩子，和他們玩耍。能夠成功轉(zhuǎn)型的保姆是AI無法替代的。
8、導(dǎo)游
優(yōu)秀的導(dǎo)游是擅長講故事的人。他們將個人經(jīng)驗和百科知識巧妙地融合在一起，并以戲劇化的方式呈現(xiàn)給游客，從而打造出獨一無二的旅行體驗。優(yōu)秀的導(dǎo)游還能挑起趣味橫生、內(nèi)容豐富的談話，創(chuàng)造出一段令人懷念的旅程。當(dāng)然，那些照本宣科、一味重復(fù)的導(dǎo)游，在AI取代人類工作的大潮中就沒那么走運了。
9、人力資源
人力資源、特別是員工招聘和獵頭工作，都要涉及大量的人際互動。說服某人放棄現(xiàn)有工作、考慮其他工作是相當(dāng)不容易的，這需要建立在對對方的長期深入了解和互相信任的基礎(chǔ)上。當(dāng)然，隨著人力資源工作變得更傾向于以人為中心，人力資源行業(yè)也會利用AI完成常規(guī)的問答工作（比如回復(fù)雇員的郵件）、監(jiān)督雇員工作表現(xiàn)、發(fā)起招聘啟事、篩選求職者并進行工作匹配等。
10、數(shù)據(jù)處理和標(biāo)簽
最后來個大驚喜。雖然每個人都認為數(shù)據(jù)錄入和處理會因機械化而被淘汰（甚至不需用到AI）。但在未來二十年內(nèi)，AI進行的訓(xùn)練會用到規(guī)模龐大且不斷增長的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)需要經(jīng)過初期的人工篩選、處理、貼標(biāo)簽和分類。亞馬遜土耳其機器人（Amazon Mechanical Turk）就是個很好的例子。不過，可別期待能從這類工作中獲得高薪。
人工智能創(chuàng)造了巨大的財富、極大地解放了人類。面對這樣的饋贈，我們該如何駕馭這些新技術(shù)并找回人類本身存在的意義？
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