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【時間地點】

 深圳南山區 2014年6月20-21日 11月21-22日 二天

（具體地點、乘車線路等相關事宜將在開班前一周另行通知已報名人員）

【學習投資】

2天每人4000元（含培訓費、DOE軟件包、資料費、證書、午餐、其他食宿可以統一安排，費用自理。）

【培訓對象】

 技術副總裁、總監、經理、產品流程工程總監、經理、工程師、研發總監、經理、工程師、六西格瑪領航員/黑帶大師/黑帶

【課程背景】

 如何以最低成本實戰顧客滿意最大化，是所有企業目前共同的目標。但是，所有工程技術和管理人員都會面臨下列問題而導致目標很難實現：

 1）大部份時間用于救火，花大量時間解決重復發生的問題，最后還是解決不了。

 2）工程師們一個個參數調整，看來優化了，可驗證，結果卻又不一樣了。

 3）90％的公差可能是不合適的。

 4）想降低材料采購成本，卻擔心質量問題。

 5）面對復雜的制造工藝參數無從下手優化。

 6）天天培訓工人，期望他們更認真，但還是出錯。

 如果應用DOE（實驗設計），上述問題便可徹底解決。

 DOE作為一種產品研發的最強大工具可以幫助管理者解決上述問題。DOE（實驗設計）不但可幫助研發工程師一開始從質量和成本進行最優化設計，而且可把產品工藝和使用因素都考慮周全，從而設計出先天性健壯產品（這恰恰是大多數工程師的困惑）。同時DOE（實驗設計）也是尋找原因、分析和優化復雜因子最強大的解決問題的工具和方法。在不少日本企業，不懂DOE（實驗設計）的工程師不能稱之為合格的工程師。

DOE（實驗設計）包括傳統經典DOE（析因實驗設計）、RSM（響應優化曲面）、混料DOE（生化行業最有用）、田口DOE（抗噪聲設計）和謝寧DOE（快速解決問題實驗設計），每種DOE（實驗設計）各有其特點。DOE（實驗設計）除了與六西格瑪其它工具聯合起來發揮巨大功能外，本身也是一套系統地解決問題方法。思慧徳國際咨詢資深黑帶大師設計的本課程將從應用角度出發為顧客設計二到三天的實用DOE（實驗設計）培訓課程，而不考慮復雜的數理統計公式和計算。

【課程目的】

 本課程重點針對從事產品研發人員和相關工程技術人員而設計。旨在幫助學員系統、全面地應用DOE（實驗設計）在產品研發、產品和過程之改善時分析重要因子，優化結果，提高產品和過程健壯性（先天性高免疫能力）。

1、掌握DOE（實驗設計）的基本概念和原理；

2、掌握經典DOE（實驗設計）、混料DOE（實驗設計）、田口DOE（實驗設計）、謝寧DOE（實驗設計）區別及優缺點，能據問題需要選擇合理DOE（實驗設計）；

3、掌握如何應用析因試驗從眾多影響因素中篩選找出影響輸出的主要因素，以最少的投入換取最大的收益；

4、掌握如何對因子水平優化得到最佳輸出，從而使產品質量得以提升，工藝流程最優化；

5、掌握田口實驗設計方法，提高產品和過程信噪比，提高健壯性；

6、學習一套謝寧DOE（實驗設計）線索生成及變量優化工具；訓練系統的，統計的分析思維習慣和方法；

7、科學合理地安排試驗，減少試驗次數、縮短試驗周期，提高經濟效益；

8、掌握如何應用MINITAB軟件對DOE（實驗設計）設計、數據分析、優化因子和預測輸出。

【課程形式】

講授 - 啟發式、交互式教學 - 小組討論- 案例分析 --實戰演練- 自我評估測驗

【課程特色】

結果導向：使參加課程學習人員都能掌握DOE（實驗設計）方法并能實際靈活地應用。

實戰出發：課程配備豐富的案例，重點引導學生如何在制造行業中應用。

教學相長：通過案例分析、實戰演練、小組研討、分享經驗和知識。

【課程大綱】

第一天

第一講：實驗設計簡介

1、質量是設計出來的

2、DOE（實驗設計）的巨大作用

3、DOE（實驗設計） 的發展---經典DOE（實驗設計）、田口DOE（實驗設計）、謝寧DOE（實驗設計）

4、DOE（實驗設計）專業術語

5、DOE（實驗設計）試驗的基本步驟

第二講：復習方差分析和回歸方法

一、方差分析

1、相關概念/因子/因子的水平

2、單因子方差分析

3、多因子方差分析

4、方差分析步驟

二、回歸分析

1、簡單線性回歸

2、多元回歸

3、回歸建模

1）模擬曲線關系

2）交互作用

3）多重互性性問題

4）過度擬合問題

5）變量選擇過程（逐步回歸、向前選擇、向后消元和最佳子集）

第三講：全因子實驗設計

1、全因子DOE（實驗設計）概述

2、單因子DOE（實驗設計）

3、多因子DOE（實驗設計）

4、MINITAB因子設計

4.1 創建因子實驗設計

4.2 自定義因子實驗設計

4.3 選擇最優化設計

4.4 分析因子實驗設計

4.5 分析變異性

4.6 因子圖

4.7 等值線和等值圖

4.8 優化器

5、全因子DOE（實驗設計）案例分析與討論

第二天

第四講：分部因子實驗設計

1、分部因子DOE（實驗設計）概述

2、分部因子DOE（實驗設計）混淆

3、折疊設計

4、折疊DOE（實驗設計）案例分析與討論

第五講：篩選試驗

1、篩選試驗DOE（實驗設計）概述

2、篩選試驗案例分析與討論

3、析因試驗總結

4、現場練習

第六講：RSM實驗設計（響應表面實驗設計）

1、響應表面DOE（實驗設計）概述

2、創建響應表面設計

3、分析和優化

4、MINITAB RSM設計

4.1 創建RSM實驗設計

4.2 自定義RSM實驗設計

4.3 選擇最優化設計

4.4 分析RSM實驗設計

4.5 等值線和等值圖

4.6 優化器

5、案例分析和現場練習

【報名咨詢】

    聯系電話：010-62258232  62278113  13718601312  18610339408

    聯 系 人：李先生   陳小姐

    傳真號碼：010-58850935

    電子郵件：71peixun@163.com