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時間地點：8月17-18日（上海）    8月22-23日（天津）

培訓費用：2880元（含資料費、午餐費、專家演講費）

授課對象：質量工程師、工藝工程師、設計工程師、維護工程師、一線主管、領班、車間主管、生產主管、班組長。

培訓目標：

·掌握測量系統變差分析的方法

·學會通過測量系統分析了解所有生產活動中使用的量具的變差

·學會對不合格的量具進行分析、改進，提高檢驗、測量、試驗數據的真實性和報告的準確性

·減少產品在檢驗、測量、試驗過程中誤判的可能性

課程背景：

    在日常檢驗工作中，您是否遇到以下問題和困惑：

    我們可以信賴我收集的數據嗎？

    不同操作人員的測量結果為什么有差異？

    為什么測量同一個零件得到的結果不盡相同？

    我對測量數據進行分析的結果用于過程分析和控制可靠嗎？

    如何判斷是人為操作的失誤，量具的誤差還是過程的異常造成的生產問題？

    ……

    MSA（Measurement System Analysis）,測量系統分析，它使用數理統計和圖表的方法對測量系統的誤差進行分析，以評估測量系統對于被測量的參數來說是否合適，并確定測量系統誤差的主要成份。

MSA作為實施品質保證的重要環節。很多QS9000、TS16949等質量體系中也要求我們除對相關量具執行至少定期校正之外，還必須進行測量系統分析。

    本課程將從應用角度及審核角度詳細講解MSA測量系統概念，穩定性、偏倚、線性、再現性及重復性介紹，使公司相關人員：

    掌握測量系統變差分析的方法;通過測量系統分析了解所有生產過程中使用的量具的變并，并對不合格的量具進行分析、改進、提高檢驗、測量、試驗數據的真實性和報告的準確性；減少產品在檢驗、測量、試驗過程中誤判的可能性。

課程大綱：

MSA概述

·測量系統分析的重要性

·測量系統變差的來源

  --數據的正態分布

  --均值，極差與標準差

·測量系統變差的影響

MSA的變差研究

·偏倚(bias)

  --確定偏倚-獨立樣本法

  --確定偏倚-控制圖法

·線性(Linearity)

  --線性的分析方法

·穩定性(Stability)

  --系統穩定的標準及檢測

·重復性(Repeatability)

·再現性(Reproducibility)

Gage R&R的分析

·連續型數據和離散型數據

·測量系統的短期和長期研究

·ANOVA分析

·計量型數據的測量系統分析

  --測量系統的分辨率

  --數據收集與準備

  --結果分析與圖形分析

  --計量型GR&R的認可標準

  --MSA的錯誤與風險

  --破壞性測試的R&R

  --練習:公司案例

  --造成重復性差的可能原因

  --造成再現性差的可能原因

  --改進GR&R的方法

·計數型數據的測量系統分析

  --計數型數據特點

  --案例與結果分析(1)

  --案例與結果分析(2)

  --練習: 水果公司

  --計數型GR&R的認可標準

  --造成R&R差的可能原因

  --改進計數型GR&R的方法

MSA的運用：

·關鍵測量系統有那些？

·它們的工作可靠嗎？

·如何驗證和改進？

講師介紹：朱老師

教育及資格認證

    精益六西格瑪高級顧問；MBB；曾赴美國、新加坡等地接受系統的六西格瑪培訓；全國六西格瑪管理委員會專家委員

講師經歷及專長

    曾任普萊克斯（中國）質量安全總監；亞太地區6Sigma黑帶大師、六西格瑪總監和精益生產大師，負責所有大中華地區工廠的持續改善活動�，F任某美資汽車部件公司亞太區精益六西格瑪總監，負責中國所有工廠的六西格瑪和精益生產的專業人才培養，項目指導等工作。

    朱老師擅長DMAIC系統改善方法和工具，結合精益生產與6Sigma實現最終績效。他連續完成了多個包括生產過程和服務過程的6Sigma項目。擅長六西格瑪系列課程（包括QFD、Process Mapping、DOE、MSA、SPC、FMEA、Minitab）精益生產、價值流分析、SMED等等。

培訓客戶及培訓風格

    朱老師曾培訓過哈飛、寶鋼集團、中遠集團、溢達紡織、小天鵝、東阿阿膠、泰科、康明斯、科勒、萊卡、松下萬寶等500余家知名企業，制造業經驗十分豐富，課程通過案例、經驗故事、課程練習、現場輔導等方式讓學員能充分掌握各種實用工具。

    朱老師擁有19年在世界五百強企業任職的工作經驗，是國內最早一批學習和從事六西格瑪改善的外企經理，其從業經歷包括化工、電子、汽車等多個行業，對精益生產和6西格瑪具有豐富的培訓、輔導和實施經驗。在六西格瑪方面，他曾先后培訓了80多位黑帶和160多位綠帶，指導過200多個六西格瑪項目，并覆蓋銷售、服務和生產管理等多個領域。

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