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【時    間】2007年7 月13-14日  上海       7月20-21日  深圳

【費    用】RMB 2600元/人（含 授 課 費、午餐、上下午茶點等）

【參加對象】總經理，各部門主管，財務部、市場部、營銷部等相關部門工作人員，以及對數據分析和統計有興趣的人士

   21世紀的企業經理人每天可以接觸到大量的數據，包括各下級部門分支機構遞交的報表；ERP系統提供的明細數據和統計數據；互聯網上的行業數據、股市行情等，關鍵是如何利用這些信息作出更好的決策。本課程著眼于數據的分析和統計，教授如何挖掘數據背后的規律和隱含的信息。通過學習本課程您將可以掌握數據分析的高級技能，提升科學管理的水平，使您在競爭中高人一籌，游刃有余。本課程涉及以下的知識領域：

  1. 數據的圖表分析――當一批數據有20或更多的時候，就應該制作圖表，這樣數據中隱含的重要特征和規律就容易被發現和挖掘出來。如何選擇正確的圖表類型，并制作令人印象深刻的專業圖表是現代白領的必修課，也是成功向客戶呈現產品的利器。

  2. 數據多維分析――這是數據挖掘的重要手段，也是很多商業智能軟件的核心功能。各部門都可以利用這個工具快速生成各種多級分類統計報表。

  3. 商業預測――經濟和商業環境不斷地隨時間變化，經理們必須設法了解這些變化對他們的組織會有什么影響；大型零售公司的營銷經理必須要對產品需求、銷售收入、消費者喜好、存貨進行預測；航空公司的航線經理要預測乘客數量和收入；以上這些都要用到預測技術。

  4. 數據相關性分析和多元回歸分析――前者幫助我們分析不同的觀測變量之間的相關性或差異，后者給出目標值和變量之間的公式關系。這兩個分析工具廣泛應用在生產和銷售的各個領域，為決策提供更加科學的依據。

  5. 更多――置信度分析、本量利分析等常用分析工具，其用途和使用方法也將在本課程中一一介紹。

  本課程涵蓋了最常見、最實用的統計知識和分析技術，每個主題都開始于一個實際的案例，從這些案例引出每個主題涉及的知識。所有的案例精心制作成可操作的模型，使用Microsoft Excel軟件演示，使學員在掌握原理的同時更能夠學以致用。

  本課程適合企業的總經理，各部門主管，財務部、市場部、營銷部等相關部門工作人員，以及對數據分析和統計有興趣的人士參加。

【課程大綱】

1. 數據的圖表分析

  a) 如何選擇恰當的圖表類型來分析數據
  b) 如何制作專業又美觀的圖表

2. 數據的分布趨勢分析四部曲

  a) 第一步：使用枝葉圖直觀顯示數據的分布趨勢
  b) 第二步：數據的頻數分析（例如回款分析，不良率分析，投訴量分析等）
  c) 第三步：累積百分比頻數分析，了解哪些因素對我們是最重要的
  d) 第四步：排列累積組合圖，不僅知道哪些最重要，還要知道行動的步驟

3. 使用數據透視表進行數據多維多級匯總分析

  a) 運用數據透視圖表進行經營分析的分析思路
  b) 如何對數據進行多級的分類匯總
  c) 使用任意的分類組合匯總數據，形成交叉表
  d) 在不同的明細級別上分析數據
  e) 如何在匯總結果上進一步計算，例如得到百分比，計算銷售人員的銷售獎金等

4. 數值的描述測度，變異和集中趨勢

  a) 制作匯報的文檔時，如何使用圖表描述數據的趨勢、形態和測度，例如
    i. 如何根據抽樣調查數據描述客戶服務質量
    ii. 如何根據產品樣本數據描述生產質量
  b) 如何根據歷史數據或樣本數據正確計算平均值和變異指標，例如
    i. 根據基金的歷史數據正確計算回報率并評估風險
    ii. 根據產品樣本數據計算產品的壽命
    iii. 根據客戶抽樣調查數據調整工作安排，以保證高峰期服務水平

5. 商業預測技術

  a) 預測模型的類型概述
  b) 如何選擇合適的預測模型
 i. 移動平均法和指數平滑法
 ii. 最小二乘法和二次曲線趨勢模型
 iii. 自回歸模型
  c) 預測的案例演練
 i. 如何預測公司明年、后年的營業收入
 ii. 如何預測新年度生產成本
 iii. 如何預測報紙的訂閱量
  d) 月度和季度數據的時間數列預測，例如
 i. 汽車廠商的銷售是否收到季節的影響
 ii. 如何計算各個季度的預測值

6. 數據相關性分析

  a) 單因素差異性分析，例如
 i. 如何判斷不同供應商提供的產品是否存在差異
 ii. 消費者年齡和購房面積需求是否有關系
 iii. 不同促銷方式對最終銷售的影響是否存在差異
  b) 雙因素差異分析，例如
 i. 銷售地區和促銷方式是否存在交互影響
 ii. 商場過道位置和貨架位置之間是否存在交互影響
 iii. 不同維修中心和攝像機品牌之間是否存在交互影響
 iv. 產品性能上的差異與原料和機器類型是否有關

7. 多元回歸分析

  a) 如何分析多個因素對目標值的影響程度，例如
 i. 不同廣告媒體在促銷產品時的有效性
 ii. 價格和促銷費用對銷售量的影響公式
 iii. 預測平均成本
 iv. 貨架面積、通道位置和銷售額的公式關系
  b) 如何判斷回歸模型是否適合
  c) 檢驗多元回歸模型中的每個影響因素

8. 置信度分析

  a) 由于數量太大無法對每個產品進行檢查的場合下，如何根據抽樣調查的結果，
        分析誤差是否在合理的范圍之內，例如
 i. 根據隨機抽取的樣本，如何判斷生產的紙張長度符合生產的標準
 ii. 根據隨機抽樣調查，如何判斷供應商的提供的產品誤差在規定的標準之內
  b) 根據樣本數據對總體數據進行估計，例如
 i. 如何對平均銷售額進行95%的置信區間估計，并估計總的銷售額
 ii. 根據產品抽樣調查，估計總體的質量指標

9. 本量利分析

  a) 如何利用利潤敏感性分析模型進行本量利分析
  b) 使用規劃求解工具進行邊際分析、產品生產方案規劃

講師簡介：MR.陳

    計算機專業碩士、MBA 、IPMP項目管理協會會員、經濟分析師、國際職業培訓師協會認證講師、現任某大型跨國公司運營總監，曾負責實施集團信息化（包括ERP和信息平臺建立、流程再造）建設；歷任項目經理，技術總監，副總經理等職務、熟悉整公司營運管理，財務管理、信息化管理、人事行政管理工作，對數據挖掘和數據統計分析有深入的研究。

   *＊已培訓客戶：中國移動江蘇公司、達豐電腦、瑞立遠東上海、東芝電梯、中海油、蘇州阿納克斯愛酷達電子有限公司 、朗訊、北京中新圖銳、喜萊德六暉橡膠金屬、嘉馳國際貿易、嘉興福茂、蓓嘉日東時裝、立順實業、敦樸光電（東莞）松下電器、柯爾柏機械、菱華倉儲、海立（集團）、四川南方希望實業、上海輪胎橡膠、歐姆龍、愛立信、光明乳業、住友電工、亞洲紙業、納貝斯克食品、亨斯邁聚安脂（中國）有限公司、上藥集團信誼制藥總廠、天津嘉馳、上海汽輪機、阿仁科機構、長城證劵、寶鋼集團、妥思空調、上海外高橋噴霧系統、偉巴斯特車頂借暖系統、加鋁復合板（上海）有限公司、巨龍軟件、云集軟件、南方證券、康佳集團、DELL、南方證券、萊英達集團、現代計算機、金蝶軟件、特萊維集團、聯想電腦、敦樸光電、TCL集團、等百余家企業提供培訓及咨詢服務。

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